人工智能市场的高速发展，带动了AI存储的发展。AI存储的网络接口，毫无疑问必须采用RDMA技术，只有这样才能有效降低系统的时延。RDMA技术原来主要用在Infiniband（IB)网络上，但现在无损以太网也支持。但除了RDMA，IB还具有协议栈简单、处理效率高、管理简单等优点。由于IB的固有优势，目前高端的AI存储，一般优选IB网络，这也可以从历年的全球TOP500超级计算榜单可以看出。

InfiniBand 已成为高性能计算系统的事实标准，被深度学习基础设施广泛采用，并且越来越多地用于超大规模云数据中心。

InfiniBand 提供了许多关键优势。它是一个全传输卸载网络，这意味着所有网络操作都由网络管理，而不是由 CPU管理。它是最有效的网络协议，这意味着能够以更少的开销传输更多数据。InfiniBand 的延迟也比以太网低得多，最重要的是，它在网络内部集成了处理引擎，可加速深度学习和高性能计算的数据处理。这些是任何计算和数据密集型应用程序的关键技术优势。这就是为什么 InfiniBand 已成为高性能、科学和产品模拟的公认标准。 

随着GPU的能力越来越强，对带宽要求也愈来愈高。目前IB虽然已经有了400G NDR的产品，但是产品太新，性价比不高，从性价比角度考虑，200G HDR IB是目前高端AI存储的首选。

200G HDR可以支持目前最高端的应用场景，比如脑映射。而且，现在的AI系统都是多GPU的，更高的速度，就可以支撑更多的GPU。这些因素，使得AI存储支持200G IB成为一个很大的优势。