随着人工智能革命席卷而来，英伟达的旗舰技术会议GTC已被外界视为“全球AI风向标”。3月19日北京时间凌晨4:00，英伟达在美国圣何塞SAP中心举办久违5年的线下GTC大会，CEO黄仁勋登台发表题为《见证AI的变革时刻》的演讲。在这场大会上，英伟达展现出了空前的行业号召力，将AI圈的顶尖技术大牛和行业精英汇聚在一起。
作为 NVIDIA Compute、Networking的双Elite精英级合作伙伴，超擎数智团队受邀来到美国圣何塞SAP中心参加GTC大会，现场感受英伟达在AI算力、软件服务、Omniverse云平台以及具身智能等领域的创新进展，见证英伟达向世界宣告AI技术的新纪元。
现在，就跟随超擎数智的现场视角看点，通过CEO黄仁勋的现场演讲，一起了解英伟达在新一代AI的重要突破，领略英伟达AI的又一次变革。
I am a helper.
I am a transformer.
I am a trainer teaching robot to assit to watch out for danger and help save lives.
I am a healer providing a new generation of cares.
I am AI.
在开场，黄仁勋以“这不是一场音乐会”进行调侃，称在科技业外，仍有来自全球价值百万亿美元的行业从业者出席了会议，他对此感到非常自豪。随着ChatGPT的问世，激发了大众对于AI的想象，各种创新应用和创业公司陆续诞生，一个全新的时代已经来临了。
黄仁勋演讲用一段“AI”第一人称的自述视频概述了何为AI，直击主题。黄仁勋对英伟达30年来加速计算和人工智能的整体发展历程做了一个简要回顾，从2008年～2023年，从超大计算机到如今的软件，从一小部分应用到如今覆盖至数据、工业、能源等各领域，AI的变革让人惊叹且感动。不得不说，英伟达二十年左右发展成今天人工智能的领头羊，是非常了不起的成就。
Blackwell架构B200芯片：AI算力的新巅峰
在本次GTC大会上，最引人注目的莫过于搭载B200芯片的GB200 Grace Blackwell超级芯片系统的登场。Blackwell 架构的命名是为了纪念首位入选美国国家科学院 (National Academy of Sciences)的美国数学家David Harold Blackwell。Blackwell用于数据中心，针对当前火爆的AI大模型优化，训练、推理性能和能效均大幅提升，与英伟达Grace CPU、新一代网络芯片等产品一起，面向生成式AI共同组成完整解决方案。黄仁勋还特意称，Blackwell不只是芯片，而是一个全新的平台。基于该架构的GPU芯片B200采用台积电4NP制造工艺，可实现在十万亿级参数模型上的AI训练和实时LLM（大语言模型）推理。
B200由两个超大型Die（裸片）封装组合而成，内含超过2080亿个晶体管，是前一代800亿个晶体管的两倍以上，整块芯片还封装有192GB高速HBM3e显存。在演讲中，英伟达CEO黄仁勋将Blackwell称为“推动新一轮工业革命的引擎”，并定义其为一个平台，基于Blackwell，衍生出GPU、AI超级芯片、服务器、大型计算集群、云服务等多套解决方案。
黄仁勋将新一代Blackwell 架构的GPU与上一代Grace Hopper架构的GPU进行了对比展示。这款芯片拥有2080亿个晶体管，其算力之强大，足以在90天内训练一个1.8万亿参数量的GPT模型，且电力消耗仅为原来的四分之一。这一突破性的进展，不仅大幅提升了AI模型训练的效率，也为AI技术在各行各业的广泛应用奠定了坚实的基础。
Blackwell支持构建实时生成式AI。B200 GPU将于今年晚些时候推出，英伟达称，包括亚马逊云科技、戴尔、谷歌、Meta、微软、OpenAI、甲骨文、特斯拉和xAI等一众科技巨头将计划采用Blackwell产品。
Omniverse Cloud APIs：数字孪生的新视界
本次GTC演讲中，黄仁勋还宣布 NVIDIA Omniverse 又将拓展更多应用。Omniverse是一个计算平台，让个人和团队能够开发和协作基于通用场景描述 (USD) 的 3D 应用程序和工业元宇宙。
NVIDIA Omniverse实现了数字与现实的融合，可以让由设计工程师、迁移工程师和测试工程师组成的全球团队实现同步协作。打破 3D 数据孤岛，统筹大型企业团队，开启下一波 3D 和模拟工作流程。从动画电影的概念设计，到工厂的工业数字孪生， Omniverse 改变了团队构建和运营元宇宙应用程序的方式。
黄仁勋认为，未来所有制造出来的东西都会有数字孪生，Omniverse 是构建和运行物理现实数字孪生的操作系统，Omniverse 和生成式人工智能是 50 兆美元重工业市场数字化的基础技术。
黄仁勋在演讲中还宣布了英伟达在AI软件领域的新产品——NIM英伟达推理微服务（ NVIDIA Inference Microservice）。这一全新的服务模式，将彻底改变软件开发的方式。未来，开发者可能不再需要逐行编写代码，而是通过与AI的交流，调动一系列NIMs来完成训练和应用部署。英伟达的愿景是成为AI软件的“晶圆厂”，为全球开发者提供最强大、最高效的AI生产容器。对于那些希望运行自己的AI模型，而不是从OpenAI等公司购买AI结果作为服务的企业来说，NIM无疑是他们的得力助手。
Jetson for Robot：机器人技术的新突破
除了生成式AI，英伟达还相当看好具身智能，并发布了人形机器人通用基础模型Project GR00T、基于Thor SoC的新型人形机器人计算机Jetson Thor。黄仁勋表示，开发通用人形机器人基础模型是当今AI领域中最令人兴奋的课题之一，所有移动的东西都是机器人，而汽车工业将是其中的重要组成部分，目前 NVIDIA 计算机已经应用于汽车、卡车、送货机器人和机器人出租车。随后还推出了 Isaac Perceptor 软件开发工具包、人形机器人通用基础模型 GR00T、基于英伟达 Thor 片上系统的人形机器人新计算机 Jetson Thor，并对英伟达 Isaac 机器人平台进行了重大升级。
黄仁勋同步官宣了英伟达与比亚迪即将到来的强强联合——比亚迪将采用英伟达下一代智能汽车芯片Thor。
除了机器人影像外，迪士尼的orange和green机器人也来到现场，这款机器人用的是英伟达为机器人设计的首款AI芯片Jetson。
英伟达在本次大会上还宣布了与多家行业巨头的合作，包括比亚迪、西门子科技、日产汽车等，这些合作不仅展示了AI技术在各行各业的深度融合，也为AI技术的未来发展提供了更多可能性。
今天，英伟达再度刷新AI硬件和软件天花板，并带来了一场围绕AI、大型、元宇宙、机器人、智能驾驶、医疗健康、量子计算等前沿科技的饕餮盛宴。总结来看，长达 2 小时的分享中，充斥着高密集度的高性能产品、模型介绍，如此快节奏、内容丰富的发布会也恰如当下 AI 行业发展现状——高速且繁荣。
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时间：2024-03-22
来源：超擎数智
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