面对一千多名来自公用事业和能源行业的高管发表演讲时，黄仁勋提到：“数字智能大有可为，因此能源行业也会迎来更光明的前景。”

在与爱迪生电气研究所主席、爱迪生国际公司（Edison International）总裁兼首席执行官 Pedro Pizarro 的对话中，黄仁勋表示，和其他行业的企业一样，公用事业企业也将运用 AI 来提高员工的工作效率，但“最大的影响和回报在于将 AI 应用于电力输送”。爱迪生国际公司是南加州爱迪生电力公司（美国最大的电力公司之一）的母公司。  

黄仁勋通过一个例子介绍了电网如何使用 AI 驱动的智能电表，支持用户将多余的电力出售给邻居。

他介绍：“你可以像谷歌那样，把资源和用户连接起来，这样你的电网就变成了一个带有数字化层的智能网络，相当于一个能源应用商店。”

他还补充道：“我认为，就像以前的工业革命一样，AI 将把生产力提高至前所未有的水平。”

AI点亮电网

这是一项艰巨的任务，需要能够实时处理和分析海量数据的自主控制系统——这项工作非常适合 AI 和加速计算。

由于广泛的生态系统内的企业都采用了 NVIDIA 技术，AI 正在被应用于整个电网的各种使用场景。

在最近的 GTC 会议中，公用事业供应商 Hubbell 公司和 NVIDIA 初创加速计划的成员 Utilidata 公司介绍了搭载 NVIDIA Jetson 平台的新一代智能电表。公用事业公司将通过部署这些智能电表，以实现在边缘使用 AI 模型来处理和分析实时电网数据。德勤当天宣布将支持这项工作。

西门子能源在另一场 GTC 会议上详细介绍了其利用 AI 和 NVIDIA Omniverse 创建变电站变压器数字孪生的工作，以加强预测性维护，提高电网恢复能力。另有一段视频报道了西门子歌美飒如何利用 Omniverse 和加速计算来优化大型风力发电场的涡轮机位置。 

美国波特兰通用电气公司（Portland General Electric in Oregon）首席执行官 Maria Pope 表示：“部署 NVIDIA 开发的 AI 和先进的计算技术能够更快、更好地实现电网现代化，进而支持我们为客户提供更优质的服务。”

在 NVIDIA 推动降低部署 AI 所需的成本和能耗的同时，这些技术也在不断进步。

黄仁勋最近在 COMPUTEX 2024 的主题演讲中表示，过去八年里，NVIDIA 把在最先进大语言模型上运行 AI 推理的能效提高了 45000 倍。

NVIDIA Blackwell 架构 GPU 将为 AI 和高性能计算提供比 CPU 高 20 倍的能效。如果将这些工作从 CPU 服务器转移到 GPU 完成，用户每年将节省 37 太瓦时，相当于 2500 万吨二氧化碳和 500 万户家庭的用电量。

这也是在最新 Green500（全球最节能超级计算机排行榜）排名中，NVIDIA 驱动的系统包揽前六名，并在前十名中占据七席的原因所在。