在超擎AI平台上，你可以轻松地使用经过自己训练和微调的模型进行推理服务部署。无论是自研模型，还是从其他来源下载的预训练模型，都可以通过平台的统一接口进行快速集成和部署。平台支持多种框架，帮助用户高效地在不同的推理环境中运行定制化的模型，实现多样化的AI应用场景。

为了方便开发者和企业用户的集成，超擎AI平台提供了标准的OpenAI API接口。通过这一标准接口，用户可以在平台上将自己的模型转换为标准API进行调用。这种统一的接口不仅简化了开发流程，还降低了系统集成的复杂度，让AI模型的部署和调用更加便捷和高效。

传统推理服务部署模式使用单一服务配置固定计算资源，资源无法复用或快速增加。线上服务初始化计算资源配额为固定值，无法根据资源是使用情况（利用率、使用周期等）进行动态调整，已经分配的计算资源（或计算节点/服务器）不能为其他服务使用。

• 通过平台设置，Requests（请求低峰期）：GPU*1；Limits（请求高峰期）：GPU*5。

• 能够基于 QPS（请求量）的变化主动为服务提供所需的计算资源，释放过程同样无需手动操作。

• 多模型推理服务编排：支持串行、并行、条件、合并等编排模式，支持模式的实时修改。