中国支持的智库“中国信息通信研究院”（CAICT，下称中国信通院）发布一份有关中国运算能力的详细报告。该报告指出，中国的数据中心继续使用基于NVIDIA的解决方案，而“高成本”和“工程复杂”是数据中心将模型转至中国芯片所面临的障碍之一。

美国政府禁止NVIDIA的A100、H100产品出口中国，中国只能获得阉割版产品H20，加上NVIDIA似乎停止接受目前的H20订单，中国的GPU来源似乎岌岌可危，目前许多中国芯片制造商也努力开发国产芯片，作为NVIDIA的替代方案。

不过中国信通院指出，由于软硬件差异，将在NVIDIA GPU上训练的模型转移到国内解决方案涉及复杂的工程，建议继续使用NVIDIA。

此外，中国的新数据中心还面临众多问题，包括缺乏GPU解决方案、供应管理不善，以及运算能力不断上升但面临GPU使用效率低下的问题。目前中国数据中心必须“混搭”不同厂商的解决方案，让系统正常运行，但这很大原因是软件不兼容和硬件参差不齐所致。

中国信通院示警，IDC在硬件上存在很大差异，例如GPU、AI加速器和网络结构上，会使硬件资源更难管理和调度，以适应AI任务的差异化运算需求，进一步妨碍使用率。

为了避免麻烦，中国信通院仍建议中国数据中心使用NVIDIA，但供需之间差距还没获得解决。尽管中国投资数百亿美元，力拼芯片自给自足，但2023年仍需进口3,500亿美元的芯片，再加上NVIDIA在AI市场上有软硬件集成，英特尔和AMD等厂商很难跟上NVIDIA的脚步，中国本土GPU要追上NVIDIA表现可能还需要几年时间。