借助AI推动医学和研究发展

医疗健康领域需要采用全新的计算模式，以便满足人们对于个性化医疗、新一代诊所、更高护理品质的需求，此外还需要生物医学研究取得突破，以便治疗各种疾病。医疗健康机构可以利用人工智能 (AI) 和高性能计算 (HPC) 的力量来定义医学的未来。

借助加速计算为医疗健康解决方案提供动力支持

●  药物研发

借助加速计算，研究人员能够以虚拟方式同时为数以百万计的分子建立模型，并筛查数以百计的潜在药物，从而降低成本，并缩短找出解决方案所需的时间。无论是搜索存储海量数据的分子数据库，还是模拟分子与人体之间复杂的生物化学反应过程，超擎数智提供技术支持的解决方案帮助制药公司实现了分析能力、数据处理效率及可扩展性方面的提升。

●  基因组学

通过利用 HPC 加速人口研究和癌症基因组学研究中的基因组学分析，可以更快地识别罕见疾病并将定制疗法推向市场，推动医疗朝着精准化目标不断迈进。随着基因组测试日渐普及，在识别可能导致疾病的基因突变时，对人体的 32 亿个 DNA 碱基对进行测序变得至关重要。高吞吐量仪器的发展降低了测序成本，但同时也提高了需要分析的数据量。相较于基于 CPU 的方法，利用 GPU 加速这种分析可以大幅降低运行时间和成本。

●  医疗设备

AI 驱动的医疗设备可以帮助临床医生检测和测量异常情况、提升手术技能、提高影像质量并优化工作流程。借助超擎数智的AI全栈平台，开发者可以快速将 AI 集成到其新一代设备中，为各地的医疗健康专业人员和研究人员提供支持。

●  医疗影像

AI 赋能的工具可以作为另一双“眼睛”，帮助临床医生快速查看影像、计算测量结果、监控变化并确认紧急发现，从而优化工作流程并提升患者护理水平。尤其是在医学成像方面，研究人员正在使用计算机视觉进行准确的早期检测、医学分类以及先进的自动化 3D 分割。这些模型正在帮助临床医生和研究人员简化成像工作流程，以发现隐藏的见解、提高工作效率，并连接多模态患者信息，以便更深入地了解病情。