端到端实现制造业转型

 

利用设计、渲染、仿真、生产、远程协作和可视化方面的突破性成果，彻底改变产品开发、转变工程，并为未来的工厂提供动力。

 

制造业如何使用 AI 和加速计算

 

●  产品开发——转变产品开发工作流程

 

从概念设计到营销资产创建，AI技术使设计师和工程师能够利用逼真渲染创建令人惊叹的 3D 设计和沉浸式、实时、物理属性准确的可视化效果，加速设计迭代，并将令人惊叹的产品完全按照预期呈现出来。

 

NVIDIA RTX™ 虚拟计算平台可通过装有 NVIDIA 虚拟 GPU (vGPU) 软件的物理或虚拟工作站进行访问，使得当今领先的设计和工程团队能够利用逼真的可视化、实时模拟、AI 和增材制造等功能，在竞争中保持领先地位，以远超以往的速度将令人惊叹的新产品推向市场。

 

 

●  工程模拟——加速计算机辅助工程工作流程

 

NVIDIA 的 GPU 加速技术为分析和解决结构力学 (FEA)、计算流体动力学 (CFD)、计算电磁学 (CEM) 和离散元建模 (DEM) 中的复杂问题提供了各种解决方案。借助 NVIDIA，设计师、工程师和仿真专家可以快速加速其 CAE 工作流程，并实现高效、有效的结果。NVIDIA^® 适用于工程模拟和分析的业内领先解决方案能够提供高性能、可扩展性及企业级可靠性。借助 NVIDIA GPU 超大显存容量和超强性能，工程师和分析师能够利用所需的计算能力执行复杂模拟并解决极具挑战性的问题。

 

适用于计算流体动力学 (CFD) 的优化解决方案

利用 NVIDIA RTX 和 NVIDIA Quadro GPU 快速分析复杂的流体流动情况。通过能够提供高达 96 (GB) GPU 显存的 NVIDIA NVLink 技术，加快超大型模型和模拟的处理速度。负责进行复杂 CFD 建模的分析师以及负责评估早期概念的流体效应的工程师都可以极大地缩短解决时间，几小时可以缩短到几秒，而几天可以缩短到几小时。

 

适用于结构分析的实时有限元分析 (FEA)

探索概念构想并快速迭代，从而针对复杂结构工程问题制定出更好的决策。各种经验水平的工程师和设计师都可以使用 NVIDIA 解决方案快速模拟包含大型装配体、建筑模型和复杂材料的场景。

 

加快使用计算电磁学 (CEM) 的电子设计的速度

在设计高性能电子产品和组件时，能够提高创新速度并降低成本。借助 GPU 加速，模拟电磁性能，以准确预测电磁辐射、干扰和信号传输。

 

 

●  AI 赋能的工厂——提升工厂敏捷性、效率和生产力

 

AI 正在融入生产的方方面面，从而提供更高质量的产品并提高利润空间。工业数字孪生是工厂的逼真数字表示，它将 AI、物理特性、来自物联网 (IoT) 设备的实时数据以及维护和设计记录中的见解相结合。数字孪生仿真可以推动精确的工厂规划、安全改进、敏捷性和灵活的工厂设计。在实体工厂中，AI 可以为自动化、机器人系统、质量检查和测试以及预测性维护提供动力支持，从而消除生产中的浪费。最后，由大语言模型 (LLM) 提供支持的生成式 AI 可以支持信息可用性和协作，从而提高运营生产力、设备维护和问题解决能力。

 

改善沟通和决策

在设施设计、建造和试运行过程中，虚拟工厂可以简化项目利益相关者之间的沟通，让团队能够直观地了解信息并根据实际情况做出决策，同时确保将最新的数据作为决策依据。

 

模拟理想布局

通过将虚拟工厂连接到仿真工具，可以从生产和物料流动、人体工程学和安全方面优化设施设计。

 

优化运营

通过将虚拟工厂与实时生产数据相结合，可以帮助识别、分析和解决问题。

 

训练和测试自主系统

AI 和机器人开发者可以开发和测试生成式物理AI，为部署在实体工厂中的自主系统提供动力支持。

 

 

适用于 AI 工厂的解决方案

 

●  通过提高敏捷性获得竞争优势

 

HPC 和 AI 使产品设计、工程、模拟和原型设计的协作和效率更上一层楼。数字孪生优化工厂、仓库和配送中心的设计和运营流程。加速数据科学为智能预测和决策制定提供更深入的见解。车辆路线规划可以动态优化以提高效率。这些减少的运营负担提高了未来扩展和迁移的难度。

 

●  利用自动化优化吞吐量和产量

 

自动化正在工业环境中实现更高水平的速度和准确性。机器人系统实现制造、装配和物料搬运的自动化。预测性维护和预测可更大限度地减少停机时间，并延长设备的使用寿命。通过支持计算机视觉检测、生产力检测和瓶颈分析。

 

●  推进安全和可持续发展

 

对于世界各地的工业公司而言，工人安全和废弃物减少是重要考虑因素。AI 传感器和前瞻性警报正用于增强功能安全性以及数字孪生机器学习可优化植物能源消耗、提高农业效率、减少对环境的负面影响，并有助于开发清洁能源系统。

 

 

注：与 NVIDIA 产品相关的图片或视频（完整或部分）的版权均归 NVIDIA Corporation 所有。