在当前科技浪潮中，DeepSeek 的出现正引领智算市场的深刻变革，成为推动市场发展的关键力量。它不仅激发了市场活力，更在多个层面重塑着智算市场的格局与走向。

算力需求飙升：短期爆发与长期增长态势

短期算力需求激增

DeepSeek 的热度迅速攀升，使得算力需求在短期内呈现爆发式增长。芯片厂商加紧适配，服务器厂商订单量攀升，市场对能够运行 DeepSeek 模型的 AI 服务器咨询量直线飙升，反映出市场对算力的迫切需求。

长期市场增长趋势

从长期来看，DeepSeek 热潮推动智算市场持续扩张。预训练、后训练和推理三大细分市场均迎来变革，带动市场进一步发展。数据显示，2024 年中国人工智能算力市场规模达 190 亿美元，2025 年预计达到 259 亿美元，同比增长 36.2%，2028 年将增至 552 亿美元，展现出市场的强大增长潜力。

细分市场变革：预训练、后训练与推理的协同发展

预训练端的重新审视

DeepSeek 的成功让预训练市场重获关注。其高效的算法优化模式为大模型企业注入信心，激励企业重新投入预训练领域，探索更大规模、更高效能的模型训练方式，打破此前因 Scaling Law（规模法则）效应减弱导致的悲观情绪。

后训练端的强化

在后训练端，DeepSeek 提升了市场活力。Scaling Law 效应扩展至后训练和推理阶段，基于强化学习、思维链等算法创新，更多的算力投入进一步提升大模型的深度思考能力，推动后训练市场的快速发展。

推理端的潜力释放

推理端市场极具潜力，被视为未来发展的重点方向。DeepSeek 的出现激发了企业对大模型私有化部署与应用的热情。预计 2025 年推理工作负载占比将达到 67%，2028 年进一步提升至 73%，远超训练算力占比，成为市场发展的主要动力。

推理市场爆发：竞争加剧与模式创新

公有云市场的竞争

面对推理算力市场的爆发，公有云市场的云计算大厂和运营商纷纷宣布支持 DeepSeek 模型调用或部署，并通过价格战等方式争夺市场份额，加剧了市场竞争。

私有化部署的崛起

私有化部署市场成为推动推理算力增长的重要力量。许多企业计划建设小型智算中心，部署适量服务器以满足业务需求。开源 + 一体机模式需求爆发，超擎数智推出的擎天、锋锐、元景DeepSeek推理微调一体机已适配深度优化的DeepSeek大模型，可支持1.5B、7B、8B、14B、32B、70B、671B等规格的蒸馏模型以及原生大模型，依托超擎数智自研GPU服务器的硬件垂直优化与DeepSeek模型的深度适配，可大幅提升大模型的推理性能。

在智算市场快速发展的背景下，随着技术的不断进步和市场的逐步成熟，智算市场有望在更多领域实现创新与突破，为各行业数字化转型和智能化发展提供更强大的支撑。