生成式AI和大模型的兴起，算力需求爆发式上升，AI服务器凭借其强大的并行运算能力，成为支撑AI推理市场应用的核心算力基础设施。

 

随着DeepSeek-R1、V3满血版等千亿级超大参数模型的涌现和广泛应用，企业在部署过程中，显存、内部传输带宽和算力成为了限制推理性能的最大瓶颈，迫切需要AI服务器向更高计算密度、更强互联能力升级。

 

元景系列AI服务器型号为 CQ7688-L，是超擎数智推出的人工智能算力旗舰产品。元景系列AI服务器搭载 NVIDIA H20（141G）GPU，6U8卡 NVLink，是基于全新一代AI超融合架构平台，面向超大规模数据中心的强劲性能、极致扩展的人工智能服务器。6U空间内搭载1块NVIDIA Hopper架构HGX-8GPU模组，系统支持4.0Tbps网络带宽，满足大规模算力需求。

 

▲元景系列AI服务器CQ7688-L，6U8卡NVLink

 

技术特色

 

• 强劲性能

 

搭载8颗 NVIDIA Hopper架构GPU，2颗Intel第四/五代至强可扩展处理器，大幅加速大模型训练速度。

 

• 极致能效

 

散热性能极致优化，风道解耦设计提升 20% 系统能效比，12V和54V N+N 冗余电源分离供电设计，减少电源转换损耗，可选支持系统全液冷设计，液冷覆盖率高于80%，PUE<1.15。

 

• 领先架构

 

节点内全PCle 5.0高速链路，CPU至GPU带宽提升4倍，GPU节点之间通过NVLink高速互联扩展。

 

• 多元兼容

 

全模块化设计，一机多芯兼容，灵活配置支持本地和云端部署，领先支持多样化的SuperPod解决方案。

 

为什么选择超擎数智元景系列AI服务器？

 

超擎数智元景系列AI服务器深度融合算力创新与产业需求，通过CUDA生态全栈兼容实现与主流AI框架无缝对接，采用算力/显存黄金配比设计实现单机部署671B大模型的高性价比突破。

 

 

 

突出优势

 

• 高品质。超擎数智元景系列H20（141G）AI服务器经过各大厂严格认证，系统稳定，性能强劲适用于训练，推理等场景。

 

• 交付快。超擎数智可承诺元景系列H20（141G）服务器2周内快速交付。

 

• 三年原厂服务。超擎数智为用户提供长达三年的原厂服务，经验丰富的工程师提供快速、准确的技术支持，将全方位护航您的AI之旅，确保AI服务器始终能够满足您的业务需求。

 

• 服务覆盖广。超擎数智携手全球领先的IT分销商英迈国际，为用户提供完善的服务支持，服务范围覆盖全国大部分城市，服务可做到1小时内快速响应。

 

• 技术支持能力强。超擎数智元景系列H20（141G）服务器针对不同参数量大小的模型提供灵活的一体机配置方案，提供业界一流的GPU集群组网设计和网络调优服务端到端交付，使客户“通电即用”。

 

• 产品方案灵活。超擎数智可基于元景系列H20（141G）服务器深度对接客户业务需求，为不同的行业客户提供行业AI方案，使AI技术全面为客户赋能。

 

超擎数智提供专属大模型软硬一体化解决方案

 

超擎数智元景系列AI服务器搭载超擎自研企业级AI大模型开发平台，可搭载DeepSeek 、Qwen 、Llama3等大模型，采用软硬件一体化设计，提供“算力+平台+服务”的一站式解决方案，为用户提供快速交付、开箱即用、极致性能、安全高效的全栈大模型微调和推理的开发能力，加快DeepSeek等大模型在各行业的应用落地速度。

 

应用场景

 

AI推理

 

元景系列AI服务器搭载性能和功耗平衡的H20 GPU，适用于千亿级参数模型（如DeepSeek-V3/R1）等大规模推理任务，提供实时、高精度的计算能力，可以快速执行优化推理任务，有效支撑智能客服、实时决策等高并发场景。

 

垂类模型训练

 

超擎数智元景、擎天、锋锐三款多样化的AI服务器产品，满足生物医疗、金融服务、高等教育和研究、具身智能等垂类行业的模型训练或任务开发，以更高的灵活性和适应性，满足特定行业的不同算力需求，实现客户不同应用的效果和可靠性，助力垂类模型应用落地。

 

科学计算

 

搭载大容量内存、高性能处理器和GPU，能够加速数据分析和处理，加速气候模拟、物理模拟、天体物理学、蛋白分子研究等复杂计算任务，满足需要大规模数值计算和数据分析的场景。

 

私有化部署

 

针对高敏数据处理需求，提供全栈自主可控的本地化部署方案，实现数据不出域的全生命周期防护，在保障数据安全的同时实现算力资源弹性调度，提高计算效率。

 

超擎数智元景系列AI服务器凭借强大的GPU性能、极大的内存容量和高速存储，成功解决显存、内部传输带宽和算力等行业瓶颈，提供极致的AI性能和超高速带宽，满足大规模数据训练和推理的需求，帮助用户高效完成AI基础设施和开发环境的构建，缩短开发周期，显著提升AI开发和应用效率，是人工智能、高性能计算、图形图像处理等多种应用场景的理想选择。