WAIC展品抢鲜看 | 超擎数智N9570-64OC 800G交换机:筑牢大模型时代的无损网络底座

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WAIC 2026 · 超擎数智邀您相聚WAIC 2026期间,欢迎莅临超擎数智展位与论坛,与我们共同探索AI推理时代的新机遇与新前景。展位:上海世博展览馆 H2馆-C1016展会时间:7月17日—20日论坛:面向10亿瓦级AI工厂的网络创新论坛(上海世博中心517会议室)论坛时间:7月18日14:00-17:00

当大模型参数量迈向万亿级别,智算中心的性能瓶颈早已不再局限于单张GPU的算力,而是转向了集群间的“通信墙”。

面对大模型训练中海量参数同步、极致带宽与极低时延需求,超擎数智在WAIC 2026 期间重磅展出新一代高性能、高密度盒式交换机——超擎数智N9570-64OC。旨在为大模型训练铺设一条64口800GE的全线速无损高速公路,彻底释放AI工厂的澎湃算力。

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1、硬核优势

N9570-64OC面向AI机器学习、科学计算与高端数据中心量身打造,以极致的性能与极高的可靠性,重新定义了下一代智算网络基石:

高密度800G端口

搭载NVIDIA Spectrum-4高端交换芯片整机提供64个800GE高密度全线速端口,支持灵活端口拆分,每个端口可配置为2×400GE或4×200GE,具备51.2Tbps非阻塞交换容量及超低时延报文处理能力,在转发性能、延迟、拥塞控制灵活性等方面展现出性能优势。同时更加适配NVIDIA生态,对于使用NVIDIA GPU基础设施的企业还能通过深度生态系统集成降低整体部署和运营成本。

产品能够高效支撑 AI训练、高并发 AI 服务、大数据分析、高性能计算及分布式存储等典型业务场景,为下一代智算中心提供更高带宽、更高密度、更高扩展性的网络基础平台。

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丰富的智算网络功能

N9570-64OC深度融合PFC、ECN等无损网络关键技术,并结合统一缓存智能调度机制,满足RoCE无损网络部署需求,构建零丢包、低时延、低抖动的数据传输环境,为AI训练、GPU集群互联及分布式存储提供稳定可靠的网络支撑。

同时,设备支持全包精细化调度、全局智能Hash负载均衡、高性能端到端流控等优化技术,有效避免传统ECMP因流粒度不均引发的带宽冲突、链路拥塞、流量倾斜及转发抖动问题,显著提升AI集群网络利用率、算力调度效率及整体业务吞吐能力。

可靠性保护能力

整机采用2+2电源冗余、7+1风扇冗余高可靠硬件架构,关键模块均支持在线热插拔,维护升级无需中断业务运行。

设备可实时监测电源、风扇运行状态,并支持智能温控,根据整机温度动态调节风扇转速,保障设备长期稳定运行,为AI智算、训练等关键业务提供7×24小时连续可靠的网络保障。

完善的管理与智能运维能力

设备支持丰富的网络管理接口,兼容SNMP等主流网络管理协议,可方便接入通用网络管理平台,实现统一运维管理。

支持 CLI 命令行管理,可通过Console、Telnet、SSH等方式进行安全配置;支持sFlow流量采样、ERSPAN镜像分析,实现网络流量可视化监控与业务分析,帮助用户快速完成故障定位、流量优化及资源调度,进一步提升智算中心运维效率。

2、场景赋能

凭借卓越的转发性能与无损特性,N9570-64OC能够完美胜任当今最具挑战性的海量数据吞吐场景:

AIDC大模型训练集群(Leaf/Spine组网)

作为AI集群Leaf或Spine层核心交换机,64个800GE高密度端口可构建超大规模 GPU 集群高速互联网络,通过RoCE无损网络、高带宽低时延转发能力及智能负载均衡技术,充分释放GPU集群通信性能,满足大语言模型、多模态模型及混合专家(MoE)模型等大规模分布式训练场景对 AllReduce等高频集合通信的严苛要求,有效提升GPU利用率和模型训练效率,为大规模AIGC集群提供高性能、高可靠的网络底座。

新一代AIGC智算中心

面向文生图、视频生成、大模型微调、AI Agent等AIGC应用场景,凭借51.2Tbps超大交换容量及超低时延转发能力,有效解决海量模型参数同步、GPU间通信及多任务并行带来的网络拥塞问题,构建高性能AI专属网络。

科学计算集群

适用于科研计算、工业仿真、气象模拟、生物计算等科学计算场景,通过低时延、高吞吐网络保障计算节点间海量数据高速交换,减少通信等待时间,提高整体并行计算效率。

大规模分布式存储集群

依托RoCE无损传输能力,提升分布式存储系统读写性能,降低 I/O时延,满足 AI 数据集高速读取、模型参数存储、数据迁移及备份等业务需求,为大规模数据中心提供稳定高效的存储网络。

下一代企业级AI工厂,离不开极致算力与无损网络的全栈协同。7月17日—20日,诚邀您莅临 上海世博展览馆H2馆-C1016超擎数智展位,零距离感受N9570-64OC 800G交换机带来的极速体验,与超擎技术专家共同探讨AI网络蓝图!

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