技术博客
沉淀 AI 算力、无损网络、高速互联、集群验收和 AIDC 工程实践，帮助团队更快识别问题、验证方案和复用经验。
ODCC AI存储实验室 | 大普微R6101双端口SSD，超擎数智算网环境下验证AI推理十倍加速
大模型推理场景对KV Cache存储需求持续攀升，存储硬件的性能表现与架构创新正成为制约AI基础设施效能的关键因素之一。为系统评估新一代PCIe Gen5 SSD在KV Cache卸载场景下的技术成熟度与多形态部署能力，ODCC AI存储实验室持续深化AI存储关键部件的专项验证工作。
ODCC AI存储实验室 | 超擎数智高性能算网环境赋能，星辰天合MeshFusion深度评测
随着大模型推理需求爆发式增长，KV Cache存储已成为AI基础设施的核心瓶颈之一。为系统评估KV Cache专用存储方案的技术成熟度与场景适配能力，ODCC AI存储实验室持续深耕前沿验证工作。
构筑AI工厂连接底座：超擎数智高密光纤方案赋能下一代AIDC建设
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从800G迈向1.6T：下一代AI集群高速光互联全解析
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从模型训练到智能体推理：NVIDIA Vera CPU为何成为下一代AI基础设施关键一环
当人工智能从生成式问答逐渐迈向自主规划、调用工具、编写代码、与环境交互的“智能体”时代。算力消耗的底层逻辑发生了根本性变化。大规模预训练虽然仍是AI能力的基石，但AI工作流的重心正在向推理侧的复杂循环倾斜。在这个新范式下，CPU正在从传统AI架构中的辅助角色，重新成为影响AI系统整体效率的重要组成部分。
重磅解构 | 解锁Kimi K3极致性价比，超擎数智企业级本地大模型全栈解决方案实践
随着大模型技术进入企业应用阶段，越来越多企业开始关注如何将AI能力真正融入自身业务流程。相比调用公网模型服务，私有化部署能够在数据安全、业务定制、服务稳定性等方面提供更强保障。但与此同时，企业也面临新的挑战
NVIDIA CMX：跨越显存边界，重构智能体时代的“上下文记忆”
大模型的上下文窗口，正在从几十万Token迈向百万级甚至更长尺度。与之同步发生的，是AI应用范式的转变，从问答交互的聊天机器人，走向能够理解复杂目标、调用多种工具、拆解长期任务，并与其他智能体协同工作的Agentic AI。
NVIDIA Spectrum-6 专为 Vera Rubin 打造，登陆十亿瓦级 AI 工厂
作为新的网络里程碑产品，NVIDIA Spectrum-6 是一款 102.4T 的以太网交换机，其容量是上一代的 2 倍，为 NVIDIA Vera Rubin 平台构建，即将在全球的十亿瓦级 AI 工厂中落地。Spectrum-6 驱动新一代 NVIDIA Spectrum-X 以太网平台，为运营 AI 工厂端到端计算系统提供所需的高带宽、规模扩展和智能。
WAIC展品抢鲜看 | 超擎数智CQIS服务，解锁AI算力底座的高效交付密码
随着AI推理时代的发展，AI基础设施已成为企业构建核心竞争力的关键。然而，自主搭建GPU AI集群并非易事。在算力底座从0到1的落地过程中，许多企业正面临着搭建难、运营难的痛点。