技术博客

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ODCC AI存储实验室 | 第三批KV Cache测试成果发布，超擎数智助力AI推理存储标准化验证

ODCC AI存储实验室第三批KV Cache测试成果发布，UbiPower 18000实现推理性能量级跃升，超擎数智提供测试环境支撑，推动AI推理存储标准化落地验证。

超擎数智针对AI内容开发全流程展开实测，验证RTX PRO 5000 72GB从二维图片生成到三维资产制作的全链路支撑能力，为AI内容开发硬件选型提供实测参考。

世界模型本地开发对显存容量和推理性能提出更高要求，本文解析RTX PRO 5000 72GB如何支撑模型开发全流程，帮助开发者实现从“看懂”到“预见”的落地升级。

随着AI数据中心从200G向800G网络升级，端口拆分Breakout技术成为降低组网成本的关键方案，本文揭秘技术原理，分享从200G到800G的商用落地解决方案。

针对AI大模型产业落地痛点，超擎数智推出全栈企业级Token Factory方案，从AI集群到Token工厂，分享全栈交付实践经验，助力企业高效落地Token生产体系。

大规模AI训练与推理对AIDC网络性能提出全新要求，本文从网络架构设计到落地实践，拆解如何构建支撑大规模AI集群的高性能AIDC网络。

大模型推理场景对KV Cache存储需求持续攀升，存储硬件的性能表现与架构创新正成为制约AI基础设施效能的关键因素之一。为系统评估新一代PCIe Gen5 SSD在KV Cache卸载场景下的技术成熟度与多形态部署能力，ODCC AI存储实验室持续深化AI存储关键部件的专项验证工作。

随着大模型推理需求爆发式增长，KV Cache存储已成为AI基础设施的核心瓶颈之一。为系统评估KV Cache专用存储方案的技术成熟度与场景适配能力，ODCC AI存储实验室持续深耕前沿验证工作。

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