技术博客
沉淀 AI 算力、无损网络、高速互联、集群验收和 AIDC 工程实践，帮助团队更快识别问题、验证方案和复用经验。
构筑AI工厂连接底座：超擎数智高密光纤方案赋能下一代AIDC建设
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从800G迈向1.6T：下一代AI集群高速光互联全解析
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从模型训练到智能体推理：NVIDIA Vera CPU为何成为下一代AI基础设施关键一环
当人工智能从生成式问答逐渐迈向自主规划、调用工具、编写代码、与环境交互的“智能体”时代。算力消耗的底层逻辑发生了根本性变化。大规模预训练虽然仍是AI能力的基石，但AI工作流的重心正在向推理侧的复杂循环倾斜。在这个新范式下，CPU正在从传统AI架构中的辅助角色，重新成为影响AI系统整体效率的重要组成部分。
重磅解构 | 解锁Kimi K3极致性价比，超擎数智企业级本地大模型全栈解决方案实践
随着大模型技术进入企业应用阶段，越来越多企业开始关注如何将AI能力真正融入自身业务流程。相比调用公网模型服务，私有化部署能够在数据安全、业务定制、服务稳定性等方面提供更强保障。但与此同时，企业也面临新的挑战
NVIDIA CMX：跨越显存边界，重构智能体时代的“上下文记忆”
大模型的上下文窗口，正在从几十万Token迈向百万级甚至更长尺度。与之同步发生的，是AI应用范式的转变，从问答交互的聊天机器人，走向能够理解复杂目标、调用多种工具、拆解长期任务，并与其他智能体协同工作的Agentic AI。
NVIDIA Spectrum-6 专为 Vera Rubin 打造，登陆十亿瓦级 AI 工厂
作为新的网络里程碑产品，NVIDIA Spectrum-6 是一款 102.4T 的以太网交换机，其容量是上一代的 2 倍，为 NVIDIA Vera Rubin 平台构建，即将在全球的十亿瓦级 AI 工厂中落地。Spectrum-6 驱动新一代 NVIDIA Spectrum-X 以太网平台，为运营 AI 工厂端到端计算系统提供所需的高带宽、规模扩展和智能。
WAIC展品抢鲜看 | 超擎数智CQIS服务，解锁AI算力底座的高效交付密码
随着AI推理时代的发展，AI基础设施已成为企业构建核心竞争力的关键。然而，自主搭建GPU AI集群并非易事。在算力底座从0到1的落地过程中，许多企业正面临着搭建难、运营难的痛点。
WAIC展品抢鲜看 | AI Driver Platform亮相：让AI持续创造业务价值
人工智能正在进入从技术探索走向产业落地的新阶段。过去，企业建设AI的重点往往集中在“大模型部署”。但随着AI应用深入业务流程，企业逐渐发现：拥有一个模型，并不等于拥有真正的AI能力。 一次完整的AI服务，需要经历模型推理、知识检索、Agent决策、工具调用、数据库访问以及业务系统交互等多个环节。这些能力共同组成了一条完整的AI Workflow（AI 工作流），而Workflow的稳定运行，又依赖于GPU集群、模型服务、存储、网络以及调度系统等底层基础设施。
携手英伟达 VAST Data 构建面向大规模 AI 的全新内存层级
实际上，KV cache 已演变为长效内存，系统性能取决于 KV cache 的管理效率与上下文复用能力。推理上下文离 GPU 越远，推理成本就越高，