ODCC AI存储实验室

随着AI在大模型等领域的深入应用,数据量激增,传统存算紧耦合架构面临扩展性与性能瓶颈。存算分离通过资源解耦与高速网络互联,成为AI基础设施的核心方向。在此架构下,SSD性能高度依赖网络环境,直接影响AI训练与推理效率。

概述

随着大模型时代的到来,AI基础设施正面临前所未有的存储瓶颈——训练数据的高并发读取、Checkpoint的频繁写入、推理场景中的KV Cache管理,都对存储系统提出了远超传统数据中心的要求。在此背景下,由中国信通院主导的开放数据中心委员会(ODCC)联合美团、英伟达(NVIDIA)、三星、Solidigm等产业链领军企业,于2025年9月在北京召开的“2025开放数据中心大会”上正式成立了ODCC AI存储实验室。

该实验室聚焦三大核心技术方向:KV Cache卸载、存算分离架构、高性能SSD,同时深入探索PD分离(Prefill-Decode分离)和DPU网络处理与存储卸载等前沿技术。其核心使命是建立统一的AI存储评估规范与行业标准,系统性解决AI基础设施中的“存力”瓶颈。

武汉超擎数智科技有限公司(简称“超擎数智”)是国内AI基础设施领域快速崛起的核心技术企业。2025年11月,超擎数智在ODCC冬季全会上正式加入ODCC成为成员单位。2026年4月2日,在浙江舟山召开的ODCC春季全会上,中国信通院云大所总工程师郭亮正式为超擎数智授牌“ODCC AI存储实验室合作单位”,超擎数智总经理唐春峰出席授牌仪式。超擎数智不仅是该实验室的合作单位,更是其物理验证环境的实际运营提供方。

ODCC AI 存储实验室发布现场超擎数智获授 ODCC AI 存储实验室合作单位

超擎数智的技术底色源于其深厚的AI基础设施能力。公司是NVIDIA在Compute(GPU计算)和Networking(网络)双领域的Elite(精英级)合作伙伴——在全中国约15家NVIDIA Elite合作伙伴中,超擎数智是同时持有双领域精英资质的两家企业之一。公司拥有自建的高性能计算与人工智能研发测试中心(2025年12月获武汉市企业研究开发中心认定),并拥有NVIDIA授权的DPU和DOCA卓越中心。

超擎数智对ODCC AI存储实验室最核心的贡献,在于为实验室首批大模型推理KV Cache测试项目提供了系统级的验证环境。ODCC联合NVIDIA、超擎数智、焱融科技、Dapustor 大普微、XSKY、英韧科技、DaoCloud等企业,依托超擎数智自有的高性能计算和AI研发测试中心,搭建了跨厂商多元方案的深度验证环境。

超擎数智为此投入了价值数千万的设备,构建了基于NVIDIA Spectrum-X高速网络(支持400G至1.6T带宽)的测试基础设施。这一环境使得实验室能够在接近真实生产场景的条件下,对KV Cache卸载、存算分离等关键技术方案进行全面评估和标准化测试,为行业输出可复现、可对比的测试基准。

ODCC AI存储实验室成立至今虽仅约九个月,但其面向的技术方向——存算分离、KV Cache卸载、高性能SSD——正是大模型基础设施从“算力中心”走向“算力-存力协同”时代的关键转折点。超擎数智凭借其在GPU计算、高速网络、DPU卸载等多维度的技术集成能力,以及为实验室提供物理验证环境的务实投入,正在成为中国AI存储生态建设中不可忽视的创新力量。随着AI应用场景的持续深化,超擎数智与ODCC AI存储实验室的协同推进,有望为行业输出更多可落地的技术标准与解决方案,助力中国AI基础设施的高质量发展。

主要成果

NVME SSD Raid 性能测试技术报告

NVME SSD Raid 性能测试技术报告

联想

本测试规范旨在通过评估VROC、Tri-mode、旁路Raid、GRaid、SW Raid等不同NVMe SSD RAID实现方式及多种RAID级别在多平台、多环境下的性能表现,分析影响性能的关键因素,探索优化方案,并明确适用场景。规范提供统一的测试方法与指导,确保在不同实现方案和应用平台上获得可比、可靠的性能数据,助力性能最优化。本规范不涉及NVMe协议设计、开发或RAID具体实现技术,聚焦于性能调优与测试方法的标准化。

NVMe ZNS 测试规范

NVMe ZNS 测试规范

大普微

本测试规范旨在为NVMe Zoned Namespace(ZNS)固态硬盘提供统一、标准化的性能测试方法与评估准则。通过定义针对ZNS特性(如顺序写入、区域管理、主机与设备协同机制等)的关键测试项,涵盖吞吐、延迟、IOPS及垃圾回收效率等指标,全面评估其在不同工作负载下的性能表现。

Raid Card 性能测试技术报告

Raid Card 性能测试技术报告

联想

本测试规范旨在针对MR/MR RAID卡环境,通过RAID SOC实现对下挂SATA/SAS硬盘及Expander扩展的多种RAID级别进行性能测试,分析影响性能的关键因子,探索优化方案并匹配最佳应用场景。范围涵盖不同厂商RAID卡系列、搭载平台、协议层(SATA/SAS)及RAID级别,建立数据库进行统计与优化分析。规范提供统一的测试方法与指导,确保在多样化配置下,通过环境特性与影响因子评估,实现性能最优化,并识别各方案的性能优势,精准定位适用场景。

PCIe Gen5 SSD应用报告

PCIe Gen5 SSD应用报告

三星

本报告系统分析了传统慢速应用的性能瓶颈,并深入探讨Intel DAOS、Aerospike、AI大模型等新型高性能应用的技术特性与典型应用场景。通过实测验证PCIe Gen5 SSD在上述应用中的性能表现,揭示其在高吞吐、低延迟需求下的优势。旨在帮助行业用户全面理解应用特征与存储性能的匹配关系,针对性优化架构设计,突破性能瓶颈,最大化释放PCIe Gen5 SSD的潜力,推动PCIe Gen5 SSD成为高性能场景的首选方案,实现显著的性能提升与业务价值。

FDP SSD 技术与应用报告

FDP SSD 技术与应用报告

三星

本报告系统介绍了FDP技术的核心机制与工作原理,并围绕其可靠性与性能表现,开展了全面的测试验证。测试内容涵盖基础性能、长时间压力、系统重启及热插拔等关键场景,确保FDP在各类工况下的稳定运行。为深入评估FDP的实际收益,重点针对SSD写放大优化效果,在FIO、Filebench及主流数据库等多种典型应用场景下进行对比测试与数据分析。

技术参数

测试体系介绍

企业级固态硬盘测试体系,精准聚焦于新技术研发与应用场景拓展等核心领域,构建起一套对固态硬盘性能与功能进行全方位、深层次评估的体系。该体系不仅对固态硬盘的协议连接特性、存储介质效能等关键性能与功能指标展开全面剖析,更针对大模型训练与推理、分布式存储架构、虚拟化技术等前沿应用场景,实施深度且细致的测试验证。通过这一系列举措,确保产品在复杂多变的应用环境中,始终保持卓越的稳定性与可靠性。

测试项目介绍

基础性能测试

最大支持 3*DDR5 内存,每颗 CPU 支持 16 个内存通道

协议性能功能验证

涵盖PCIe/NVMe总线协议、FDP/ZNS功能支持等关键技术,验证顺序读写吞吐量、随机读写IOPS等性能测试。

存储介质深度评估

针对3D NAND/QLC闪存特性,开展寿命、擦写均衡、坏块隔离等技术核心指标测试,建立不同介质适用场景的量化基准。

AI训练场景

模拟多GPU节点并发读数据、频繁写checkpoint,测SSD在网络饱和时的吞吐量稳定性等,保障训练数据传输不中断。

AI推理场景

模拟网络抖动、突发请求,测SSD的平均延迟与尾延迟控制等,保障在线推理“秒响应”。

分布式场景

基于Ceph、HDFS等主流系统或者不同RAID级别、多副本同步对SSD性能的损耗等,实现平衡可靠性与性能。

虚拟化场景

基于VMware/KVM平台测虚拟机迁移时的存储中断时长或者SR-IOV技术的直通与传统虚拟化的IO延迟等,适配云原生AI部署需求。