超擎数智 × Cadence 一体式机柜方案:以软硬协同交付支撑高性能设计与仿真应用加速
随着芯片设计、电子系统设计、复杂仿真和 AI 辅助研发任务持续增长,企业对本地高性能计算环境的需求正在从单点服务器部署,逐步转向软硬件预集成、交付周期更短、运行环境更稳定的一体式解决方案。
随着芯片设计、电子系统设计、复杂仿真和 AI 辅助研发任务持续增长,企业对本地高性能计算环境的需求正在从单点服务器部署,逐步转向软硬件预集成、交付周期更短、运行环境更稳定的一体式解决方案。
在设计仿真类场景中,客户不仅需要 GPU 算力、存储系统和高速网络,也需要上层专业软件能够在底层硬件环境中稳定运行。硬件与软件如果分开建设,容易出现部署周期长、环境适配复杂、责任边界不清和上线效率低等问题。
围绕这一需求,超擎数智与 Cadence 开展合作,打造面向高性能设计、仿真与 AI 加速场景的一体式机柜方案。该方案由超擎数智负责硬件基础设施建设与机柜集成交付,Cadence 负责上层软件运行与应用适配,通过软硬协同方式,为客户提供开箱即用、快速部署、稳定运行的本地高性能计算环境。
一、项目背景:设计仿真场景需要软硬件一体化交付
在芯片设计、电子系统研发和复杂工程仿真过程中,设计验证、仿真计算、模型求解、图形可视化和结果分析等任务对计算资源提出较高要求。随着设计规模扩大、仿真精度提升和 AI 技术引入,传统单机或分散式计算环境逐渐难以满足高效率研发需求。
此类场景具有几个明显特点:
第一,任务链条复杂。设计仿真工作往往涉及前处理、计算、存储、可视化和结果分析多个环节,需要计算节点、存储节点、管理节点和软件平台协同工作。
第二,软件环境要求高。Cadence 等专业软件对系统环境、许可证管理、网络访问、计算资源调用和运行稳定性都有明确要求,底层硬件环境必须与软件运行需求充分适配。
第三,交付周期要求短。客户希望尽快获得一套可运行的软硬件环境,而不是分别完成服务器采购、网络建设、存储配置、软件部署和联调适配。
第四,后续运维需要清晰。对于设计研发团队而言,系统上线后必须便于管理、监控、扩展和故障定位,避免环境复杂导致研发效率下降。
基于上述需求,超擎数智与 Cadence 共同打造一体式机柜方案,将 GPU 计算、虚拟化节点、存储、计算/存储网络、带内管理和带外管理预集成在标准机柜中,形成面向专业软件运行的高性能基础环境。
二、方案定位:超擎负责硬件底座,Cadence 负责软件运行
本项目采用软硬协同交付模式。超擎数智负责底层硬件基础设施,包括 GPU 服务器、虚拟化节点、存储服务器、交换网络、机柜集成、布线设计、上架实施和基础联调;Cadence 负责上层专业软件运行和应用环境适配。
这种分工能够有效降低客户部署复杂度。客户无需分别协调硬件厂商、网络集成商、存储厂商和软件厂商,而是通过联合方案获得一套面向实际业务应用的完整运行环境。
本方案的核心目标包括:
构建一体式机柜硬件环境,减少现场部署复杂度;
提供 GPU 计算能力,支撑设计仿真、AI 加速和图形可视化等任务;
提供本地存储能力,支撑数据集、工程文件和仿真结果存放;
通过高速网络连接计算和存储资源,保障任务运行效率;
通过带内和带外管理网络,提升系统可运维性;
为 Cadence 软件运行提供稳定、标准化、可交付的底层环境。
三、硬件方案设计:一柜集成计算、存储、网络与管理能力
本次一体式机柜方案采用单柜集成设计,将计算服务器、虚拟化节点、存储服务器、交换机和管理网络设备统一部署在标准机柜中。根据机柜规划,设备自下而上依次布局 GPU 计算节点、存储节点、管理/可视化节点和网络设备,兼顾散热、走线、维护和后续扩展需求。
1. GPU 计算节点:4 台 8 卡 L20 服务器
计算资源由 4 台 8 卡 L20 GPU 服务器组成,作为主要算力节点,面向设计仿真、AI 加速、图形计算和专业软件运行提供 GPU 计算能力。
L20 GPU 具备较好的图形渲染、AI 推理、科学计算和通用加速能力,适合需要兼顾图形处理、仿真加速和 AI 工作负载的研发场景。4 台 8 卡服务器组成的计算资源池,可为多用户、多任务并行运行提供基础支撑。
在一体式机柜中,GPU 服务器集中部署在机柜下半部分,有利于承重稳定和线缆管理,也便于结合冷热通道进行风道组织,保障高密度 GPU 设备长期稳定运行。
2. 虚拟化节点:1 台单卡 L20 服务器
除 4 台 8 卡 L20 服务器外,方案还配置 1 台单卡 L20 虚拟化节点。该节点可用于承载轻量级可视化、远程桌面、虚拟化应用、软件管理或部分辅助计算任务。
在设计仿真场景中,虚拟化节点可以为用户提供更加灵活的接入和使用方式。例如,研发人员可通过远程图形化环境访问软件平台,进行模型查看、结果分析和交互式操作。该设计能够将重负载计算任务与轻量交互任务进行区分,提升整体资源使用效率。
3. 存储节点:1 台 NFS Server
方案配置 1 台存储服务器,作为 NFS Server,为计算节点和软件环境提供共享文件服务。该存储节点可用于承载工程文件、输入数据、模型文件、仿真中间结果和输出结果。
对于设计仿真类任务而言,存储系统不仅承担数据保存功能,也直接影响计算任务的数据读取和结果写入效率。通过集中式 NFS 存储,多个计算节点可以访问统一数据空间,便于任务调度、结果管理和多用户协作。
4. 高速网络:1 台 SN8700 用于计算与存储互联
网络层面,方案配置 1 台 SN8700 交换机,用于计算节点与存储节点之间的高速互联,同时承载核心计算与存储数据通道。
通过高速交换网络,GPU 服务器、虚拟化节点和存储服务器之间可形成稳定的数据访问路径,支撑仿真数据读取、工程文件访问、结果写入和多节点协同任务。对于专业软件运行环境而言,网络的稳定性和低时延表现,直接关系到整体任务执行效率。
5. 带内管理网络:2 台 10G Switch
方案配置 2 台 10G 带内交换机,用于承载系统管理、业务访问、软件服务通信和部分管理流量。
双交换机设计有助于提升管理网络的可用性,也便于将不同类型的业务或管理流量进行分层接入。对于一体式机柜而言,带内网络是用户访问、服务管理和软件运行的重要通道,需要在交付阶段完成清晰规划和规范布线。
6. 带外管理网络:1 台 IPMI Switch
方案配置 1 台 IPMI Switch,用于服务器和设备管理口接入,实现带外管理能力。
带外管理网络独立于业务网络运行,即使操作系统、业务网络或软件服务出现异常,运维人员仍可通过 IPMI 管理通道查看设备状态、执行远程开关机、故障排查和基础维护操作。对于一体式交付设备而言,带外管理是提升可运维性和故障恢复能力的重要组成部分。
四、机柜规划:面向稳定运行和便捷运维的物理设计
本项目采用一体式机柜交付形式,设备布局兼顾重量分布、散热组织、线缆路径和后续维护便利性。
从机柜设计看,4 台 GPU Server 分布在机柜下部区域,有助于降低重心,提升机柜整体稳定性。NFS Server 和 Head Node / Visualization Node 位于中部区域,便于计算节点访问和现场维护。网络设备集中部署在机柜顶部,包括 Mellanox HDR Switch、两台 10G Switch 和 IPMI Switch,便于上行链路汇聚、线缆收束和后续运维操作。
这种布局方式具备几个优势:
第一,承重更合理。高密度 GPU 服务器通常重量较大,放置在机柜下部有利于整体稳定。
第二,散热路径更清晰。GPU 服务器集中部署后,可结合机柜前后风道进行气流组织,减少冷热风混流。
第三,布线更规范。计算、存储、管理和带外网络的线缆可按照功能分区统一规划,降低线缆交叉和维护难度。
第四,维护更方便。网络设备、管理节点和存储节点位置清晰,便于现场人员进行链路检查、端口定位和设备维护。
五、超擎数智交付内容:从硬件集成到基础联调
在本项目中,超擎数智承担硬件底座建设和一体式机柜集成交付工作,核心交付内容包括设备规划、上架部署、线缆连接、网络联调、基础检查和交付移交。
1. 设备上架与机柜集成
超擎数智根据机柜布局设计完成 4 台 8 卡 L20 GPU 服务器、1 台单卡 L20 虚拟化节点、1 台 NFS 存储服务器、1 台 SN8700 交换机、2 台 10G 带内交换机和 1 台 IPMI 带外交换机的上架部署。
现场实施过程中,团队重点关注设备安装顺序、机柜承重、前后维护空间、供电连接和散热方向,确保整柜设备具备长期稳定运行条件。
2. 综合布线与链路标识
超擎数智按照计算网络、存储网络、带内管理网络和带外管理网络进行分层布线,并完成端口标识、线缆标签和链路对应关系整理。
规范化布线不仅有助于现场美观,更直接影响后续运维效率。通过清晰的链路标识,客户或软件团队可以快速定位服务器、交换机端口和网络路径,降低后续排障难度。
3. 网络连接与基础联调
超擎数智完成 SN8700、10G Switch、IPMI Switch 与各节点之间的基础连接与联调,确认计算节点、存储节点、虚拟化节点和管理网络具备基础通信条件。
其中,SN8700 主要保障计算与存储之间的数据通道,10G Switch 承载带内管理与服务访问,IPMI Switch 承载带外管理链路。通过分层网络设计,系统既能满足软件运行需求,也具备独立管理和故障恢复能力。
4. 硬件健康检查与交付确认
设备上架和连线完成后,超擎数智对服务器、GPU、存储、交换机和管理网络进行基础健康检查,确认设备加电状态、端口状态、管理口可达性和基础链路状态正常。
交付完成后,超擎数智向客户和 Cadence 软件团队提供基础硬件环境信息,包括设备位置、网络连接关系、管理接入方式和基础检查结果,为后续软件部署和应用运行提供明确支撑。
六、Cadence 软件运行:硬件底座之上的专业应用能力
在本联合方案中,Cadence 负责上层软件运行与应用环境适配。超擎数智提供的硬件底座,为 Cadence 软件部署提供稳定的计算、存储和网络基础。
基于该一体式机柜,Cadence 可在本地环境中运行专业设计、仿真、验证和相关工作负载。GPU 计算节点用于加速高性能任务,虚拟化节点用于交互式访问和可视化需求,NFS Server 提供共享文件空间,高速网络保障计算与存储之间的数据交互。
软硬件协同后,客户可获得一套面向专业研发场景的整体运行环境,减少从硬件建设到软件上线之间的适配成本。
七、方案价值:一柜交付,降低部署复杂度
1. 缩短系统上线周期
通过一体式机柜预集成,计算、存储、网络和管理设备在交付前已完成规划设计,现场只需按标准流程完成部署和联调,可显著降低多厂商、多系统分别建设带来的时间成本。
2. 降低软硬件适配风险
超擎数智负责硬件底座,Cadence 负责软件运行,双方围绕统一方案开展协同,有助于减少硬件环境与软件需求不匹配的问题,提升整体交付确定性。
3. 提供稳定的本地高性能计算环境
4 台 8 卡 L20 GPU 服务器提供主要计算能力,单卡 L20 虚拟化节点提供交互式访问和轻量任务支持,NFS Server 提供共享存储,SN8700 提供高速互联,整套环境能够支撑专业软件在本地稳定运行。
4. 提升运维便利性
带内管理网络和带外 IPMI 管理网络分离,使系统既便于日常访问与软件管理,也便于故障情况下进行远程运维。清晰的机柜布局和线缆标识进一步降低后续维护成本。
5. 支撑专业研发场景持续扩展
该一体式机柜可作为客户后续专业软件运行、设计仿真任务扩展和 AI 加速应用的基础单元。未来可根据业务规模继续扩展 GPU 节点、存储容量或多柜互联能力,形成更大规模的研发计算环境。
八、结语:以软硬协同交付提升专业应用落地效率
本次超擎数智与 Cadence 合作的一体式机柜方案,体现了高性能计算环境从“设备堆叠”向“软硬协同交付”的转变。对于专业设计与仿真场景而言,只有底层硬件、网络、存储和上层软件形成协同,才能真正缩短部署周期,降低适配风险,提升应用运行效率。
超擎数智在本项目中承担硬件底座建设和机柜集成交付工作,通过 GPU 服务器、虚拟化节点、存储服务器、高速网络、带内管理和带外管理的一体化设计,为 Cadence 软件运行提供稳定可靠的基础环境。
未来,超擎数智将继续发挥在 AI 算力、高性能网络、综合布线和系统集成交付方面的能力,与生态合作伙伴共同打造更多软硬件一体化解决方案,助力客户加速专业研发、设计仿真和 AI 应用落地。


