共探10亿瓦级AI工厂未来｜超擎数智WAIC 2026论坛圆满举行，携行业头部力量加速AI基础设施创新演进！
WAIC 2026世界人工智能大会上，超擎数智打造的“AI工厂全栈方案”迎来全场瞩目，创新的技术实践与前沿的应用场景吸引了无数海内外嘉宾驻足围观，现场盛况空前。
7月18日14:00，上海世博中心517会议室，由世界人工智能大会组委会办公室指导，超擎数智主办，NVIDIA、VAST Data、CISCO支持的《面向10亿瓦级AI工厂的网络创新》高端论坛同期重磅开幕。
本次论坛汇聚了全球AI领域的顶尖力量，NVIDIA 网络高级副总裁Gilad Shainer、VAST Data联合创始人Jeff Denworth、CISCO大中华区资深副总裁兼首席技术官侯胜利，以及超擎数智CEO唐春峰等多位全球重磅专家集体亮相，共同构建起一个覆盖全球视野的AI工厂创新交流平台。
当前，人工智能正从模型创新迈向规模化应用，百万级GPU集群与跨数据中心协同推动着AI工厂的深刻变革。算力、网络、存储、软件、数据以及运营能力需要形成高度协同，多方力量围绕AI工厂未来在数据中心和企业级市场的发展展开深入交流，共同推动产业生态的协同演进。
NVIDIA网络高级副总裁Gilad Shainer带来《网络创新驱动超大规模AI系统迈向Giga规模》主题分享。 深入解析超大规模AI系统对于网络架构的新需求，并介绍了专为AI场景打造的NVIDIA Spectrum-X以太网平台如何支撑下一代AI工厂建设。随着AI计算规模持续扩大，未来AI工厂不仅需要在单个数据中心内部通过Scale-Up和Scale-Out网络实现性能优化，也需要借助Scale-Across网络实现跨数据中心高效协同；通过CPO技术来提升AI性能，降低系统成本并提升AI业务的运行时间；并通过数据中心的数字孪生技术来实现快速部署，以满足全球AI业务的爆发性增长需求。网络创新，正在成为推动AI基础设施持续演进的重要力量。
CISCO大中华区资深副总裁兼首席技术官侯胜利围绕《AI赋能，网络先行——构建智能互联新蓝图》展开分享。 他系统探讨了网络技术如何赋能AI时代智能互联体系建设，并指出安全、可扩展的网络基础设施支撑是AI工厂高效运转的重要条件，思科将通过深厚的网络技术为AI工厂构建更稳健、更智能的互连底座。
VAST Data联合创始人Jeff Denworth则围绕《VAST人工智能操作系统：面向智能体时代的核心架构》分享了前沿洞察。 他强调，高效的AI算力离不开强大的存储底座协同，在大规模AI训练与推理场景下，数据存储架构影响了整个AI工厂的算力效能。聚焦于面向智能体时代的数据创新，他深入解构了如何通过人工智能操作系统打破性能壁垒，实现海量异构数据的高效吞吐与智能化调度，为智算时代构建起坚实的数据底座。
NVIDIA网络方案架构师陈志辉带来了《利用CMX和DOCA Memos加速AI推理》的主题分享。 他紧扣AI工厂在大规模推理场景下的高并发、低延迟需求，现场解构了DOCA技术的落地实操方案，为大规模推理集群的高效运转提供了极具实用价值的“技术干货”。
NVIDIA网络技术市场总监陈龙带来了《NVIDIA Spectrum-X 搭建高性能 AI 推理存储方案基石》的主题演讲。 他聚焦于AI推理与存储协同的复杂业务场景，完整梳理了Spectrum-X高性能以太网平台的核心落地价值，深入阐述了该平台如何通过提供高确定性、无损的网络连接，攻克数据高效流动的技术痛点，成为构建面向未来的高性能AI工厂不可或缺的坚实底座。
NVIDIA高级软件研发经理雷斌则聚焦于底层通信效率，带来了《NVIDIA Inference Xfer Library：极速 AI 推理通信》的专业解析。 在AI工厂承载海量推理业务的背景下，密集的分布式数据交互使得通信库的效率直接决定了整体业务的吞吐量。雷斌深度解构了推理通信底层的软件逻辑，展示了如何通过极致的通信加速攻克大规模推理的吞吐瓶颈，全力保障AI工厂的极速运行。
作为AI原生的基础设施产品和全栈方案提供商，超擎数智始终致力于推动AI工厂从技术创新迈向产业落地。 论坛现场，超擎数智产品技术总监刘畅深入剖析了未来AI工厂的技术演进路径。在AIDC超大规模网络方案，超擎数智引入光学通道Shuffling技术，将二层组网能力扩展至十万卡以上，并大幅降低网络时延；同时推出千卡集群浸没式液冷方案，采用更环保、低成本的PAO合成烃，将PUE降至1.1左右，相比风冷节省约80%的制冷能耗，并使GPU年故障率降低50%以上。
基于此，超擎重磅推出AI集群CQIS服务，依托专业的审计、调优与交付验收服务，化繁为简，保障集群实现卓越性能与严密安全，加速算力资源向高效率“Token工厂”的价值蜕变。
圆桌对话：共探中国AI基础设施发展新格局 ** 论坛最后，以“全球视野下中国AI基础设施发展新格局”** 为主题的圆桌讨论将活动推向高潮。在主持人冯高锋的引导下，宋庆春（NVIDIA）、侯胜利（CISCO）、唐春峰（超擎数智）三位嘉宾聚焦如何释放AI工厂的最大效能，分享了极具行业价值的真知灼见：
NVIDIA网络亚太区高级总监宋庆春 提到在数十万卡超大规模AI工厂中，网络成为性能、成本、效率及部署时间的决定因素。为突破“网络电力墙”并应对1.6T时代的信号质量极限，CPO（光电一体封装）技术在节能、性能提升和系统可靠性上展现出优秀前景并已经实现了大规模部署；同时，在代理式推理时代，为了实现KVCache与计算平台的极致性能优化，需要从计算、通信、存储直至底层软件进行全栈式协同设计（Extreme Co-design），充分调动从软件到硬件的极限能力，从而最大化AI工厂的Token输出能力。
CISCO大中华区资深副总裁兼首席技术官侯胜利 认为企业传统数据中心向智算架构的AI工厂转型，不仅面临技术重构，还伴随着运维人员的升级。由于企业对安全的绝对重视远超个人，必须在获取AI新质生产力的同时保持严苛的风险管控，因此构建涵盖数据、模型和运行安全的全方位“可信赖AI环境”，是让企业放心拥抱人工智能工厂的破局关键。
作为本次论坛的东道主，超擎数智CEO唐春峰 表示在当前的“Token经济学”时代，超擎数智正All-In智算中心行业，紧密协同上下游伙伴及开源社区，全力推进AI存储与KVCache技术演进。要将完美的算力服务理念转化为现实，必须跨越海量工程落地细节。超擎数智致力于对算力、网络、存储、光电连接、软件平台、集群设计运营等全方位的资源进行有效的系统整合与深度优化，让算力资源真正蜕变为高效率运行的“Token工厂”。
从模型突破到产业落地，AI发展的下一阶段，需要更加坚实、高效、智能的基础设施作为支撑。此次《面向10亿瓦级AI工厂的网络创新》论坛，不仅是一场技术交流，更是一次全球AI产业生态的深度链接。未来，超擎数智将持续围绕AI工厂全栈方案深化技术创新，携手产业伙伴推动算力、网络、存储、软件和应用能力融合发展，为AI推理时代构建更加高效、可靠、可持续演进的基础设施底座。