GTC24 | NVIDIA 发布生成式 AI 微服务，推动药物研发、医疗科技和数字医疗发展

全新 NVIDIA NIM 和 GPU 加速的微服务专为生物、化学、影像和医疗数据开发，并在 NVIDIA DGX 云中运行

NVIDIA 今日推出二十多项全新微服务，使全球医疗企业能够在任何地点和任何云上充分利用生成式 AI 的最新进展。

全新 NVIDIA 医疗微服务套件包含经过优化的 **NVIDIA NIM™ **AI 模型和工作流，并提供行业标准应用编程接口（API），可用于创建和部署云原生应用。它们提供先进的医学影像、自然语言和语音识别以及数字生物学生成、预测和模拟功能。

此外，NVIDIA 加速的软件开发套件和工具，包括 Parabricks®、MONAI、NeMo™、Riva、Metropolis，现已通过 **NVIDIA CUDA-X™ **微服务提供访问，以加速药物研发、医学影像、基因组学分析等医疗工作流。

这些微服务，其中 25 个已于今天推出，可以加快医疗企业的转型，因为生成式 AI 为制药公司、医生和医院带来了众多的机会。其中包括筛选数万亿种药物化合物以促进医学发展、收集更完善的患者数据以改进早期疾病检测、实现更智能的数字助手等。

研究人员、开发者和医疗从业人员使用这些微服务可以轻松地将 AI 集成到全新的和现有的应用中，并在从云端到本地等任何地点运行这些应用，从而增强他们所从事的生命救助工作。

NVIDIA 医疗业务副总裁 Kimberly Powell 表示：“我们有史以来第一次在计算机中表达生物学和化学的世界，使计算机辅助药物研发成为可能。在我们的帮助下，医疗企业能够轻松构建和管理 AI 解决方案，以充分利用生成式 AI 的全部功能和潜力。”

NVIDIA NIM 医疗微服务适用于推理

全新医疗微服务套件中的 NVIDIA NIM 可以为医学影像、医疗科技、药物研发和数字健康等领域日益增加的模型提供经过优化的推理。这些模型可用于生成式生物学和化学以及分子预测工作。NIM 微服务现已通过** NVIDIA AI Enterprise 5.0 **软件平台提供。

这套微服务还包含一系列用于药物研发的模型，例如生成式化学模型 MolMIM、蛋白质结构预测模型 ESMFold 以及帮助研究人员了解药物分子如何与靶点相互作用的模型 DiffDock 。VISTA 3D 微服务可加快 3D 分割模型的创建速度。相较于在 CPU 上运行的普通 DeepVariant，Universal DeepVariant 微服务可将基因组分析工作流中的变体识别速度提高 50 倍以上。

改善患者与临床医生的互动

生成式 AI 正在改变患者护理的未来。Hippocratic AI 正在开发针对特定任务的生成式 AI 医疗代理，其由该公司专注于安全的医疗大语言模型（LLM）提供支持，与 **NVIDIA Avatar **云引擎（ACE）微服务相连并将使用 NVIDIA NIM 实现低延迟推理和语音识别。

这些 AI 医疗代理与患者对话，完成预约、术前提醒、出院后随访等工作。