为 Vera Rubin 而生：NVIDIA Spectrum-6 亮相超大规模 AI 工厂

AI 已进入超大规模（gigascale）时代。

全球最先进的 AI 工厂正把数十万张 GPU 与 CPU 汇聚到一起，训练前沿模型、驱动智能体 AI，以前所未有的规模生成智能。到了这个量级，网络就成为驱动 Token 生成的关键算力倍增器。

NVIDIA Spectrum-6 是一套 102.4 Tb/s 的以太网交换系统，容量为上一代系统的 2 倍，作为 NVIDIA Vera Rubin 平台的组成部分打造——如今，它正陆续进入全球各地的超大规模 AI 工厂，标志着一个网络里程碑。

Spectrum-6 是下一代 NVIDIA Spectrum-X 以太网平台的基石，为把 AI 工厂当作一套端到端计算系统来运营，提供所需的带宽、规模与智能。

头部 AI 基础设施建设者率先行动

全球领先的 AI 基础设施建设者——包括 CoreWeave、Microsoft、Nebius、Oracle 云基础设施（OCI）、SpaceXAI 与 Tesla——将率先引入 Spectrum-6，为其 AI 工厂提速。

对云服务商来说，Spectrum-6 意味着更多算力可以作为一个统一的高性能资源来运行，帮助客户更快地训练模型、部署推理服务。

“CoreWeave 就是为最严苛的 AI 负载而建的，而网络是在大规模下兑现这种性能的核心。”CoreWeave 网络产品总监 Min Jun 表示，“把 NVIDIA Spectrum-6 与液冷 Spectrum-X 以太网基础设施引进我们的 AI 工厂，将帮助我们交付客户训练前沿模型、更快部署推理所需的带宽、韧性与效率。”

“在超大规模下，性能归结为协调：让每一张 GPU 步调一致，一条慢链路才不会拖住整个作业。”Nebius 全球合作副总裁 Laurelle Roseman 表示，“这正是 NVIDIA Spectrum-6 所要解决的问题，也是我们早早引入它的原因——当客户最严苛的负载不断放大时，这张网络依然保持快速与韧性。”

对自建基础设施的 AI 先锋企业而言，Spectrum-6 意味着更多 GPU 步调一致地工作、严苛的集合通信操作期间更高的利用率，以及长时间运行作业更强的韧性。

纵观各类用例，结果就是：更快拿到结果，以及在惊人规模上更好的经济性。

CoreWeave、Microsoft、Nebius 与 OCI 将成为首批部署搭载 Spectrum-6 的 NVIDIA Vera Rubin 基础设施的提供商，把这一平台带给更广泛的开发者、初创公司与企业社区。

AI 性能是一个网络问题

仅凭 GPU 峰值性能，已无法预测一座 AI 工厂的性能。

大规模训练与推理负载，依赖数千张加速器持续不断地交换数据。集合通信（collective communications）是跨 GPU 同步工作的基础操作，会产生密集的东西向流量，而且常常是许多系统同时发送。

以太网最初是为企业应用，以及用户、服务器与存储之间的南北向流量设计的，并非为超大规模 AI 那种同步、集合通信密集的通信模式而生。

Spectrum-X 以太网改变了这一点。它专为 AI 而造，把以太网变成一张高性能横向扩展网络，让每张 GPU 的数据供给不断档。

下一代 Spectrum-X 以太网

Spectrum-6 交换芯片与 NVIDIA ConnectX-9 SuperNIC 相组合，构成下一代 Spectrum-X 以太网；它作为 NVIDIA Vera Rubin 的一部分设计，将 NVIDIA Vera CPU、Rubin GPU、NVLink 6 Switch、ConnectX-9 SuperNIC、BlueField-4 DPU 与 Spectrum-6 以太网交换机集结于一体。

Spectrum-6 同时支持可插拔与共封装光学（co-packaged optics）两种形态。此外，Spectrum-6 产品还支持液冷——为整座 AI 工厂提供全面的端到端散热方案，同时提升网络的电源效率。

与现货通用以太网不同，面向 AI 工厂横向扩展的 NVIDIA Spectrum-X 以太网网络平台，把智能交换机、NVIDIA ConnectX-9 SuperNIC 与全栈网络软件组合在一起，全部为 AI 协同设计。平台的高级特性会持续优化流量在网络中的流动方式。

此外，NVIDIA Spectrum-X 技术能智能均衡所有可用路径上的流量、快速绕开故障，并在数据未能抵达目的地时精准恢复。同时，对开放网络操作系统与多种 RDMA 传输模型的支持，让 AI 建设者获得灵活性而不必牺牲性能。

Spectrum-X 以太网正是 NVIDIA“纵向集成、横向开放”路径的体现：在整个计算平台上，跨芯片、系统与软件做协同设计，同时支持标准以太网、开放网络操作系统、开放协议，以及由云服务商、系统制造商与基础设施合作伙伴构成的广泛生态。客户不必先拼装一堆部件、再做事后优化，而是直接得到一套完整的 AI 工厂平台——它的设计目标，就是最快的训练速度与最低的每 Token 成本。

这一路径的实证是：Spectrum-X 以太网的 AI 网络性能最高较现货通用以太网提升 1.6 倍，并在超过 100,000 张 GPU 的部署中保持最高 95% 的网络效率。

硬件加速的 Spectrum-X 多平面拓扑，可将数据中心所需的交换机数量减少了 1.7 倍，进一步提升网络效率。再叠加 Spectrum-X 以太网 Photonics 带来的收益——电源效率提升 5 倍、平均故障间隔（MTBI）改善 10 倍——网络层的持续增强，正把负载加速推向超越单部件优化的高度。