7月20日，为期四天的世界人工智能大会（WAIC 2026）在上海落下帷幕。

当大模型不断走进生产系统，人工智能产业关注的重点也在悄然变化。展馆里，人们讨论的不再只是模型参数、单点算力或某一项技术突破，而是一个更现实的问题：如何让算力、网络、存储、软件和业务应用真正协同起来，使AI从“可以运行”走向“稳定生产”，进而实现可持续运营。

在这一产业转向中，作为WAIC 2026官方卓越合作伙伴，超擎数智以“AI工厂全栈方案”为主题亮相上海世博展览馆H2馆。160平方米的特装展位，集中呈现AI算力、AI网络、AI互联、AI存储、AI加速软件，以及集群设计、交付、优化与运营等能力，为现场观众打开了一幅从基础设施搭建到行业应用落地的AI工厂全景图。

1、热度背后，是市场对AI落地“完整路径”的真实需求

本届WAIC大会以“智能伙伴，共创未来”为主题。一个鲜明的现场感受是，人工智能产业正在从技术展示期进入规模化应用期。

随着推理需求快速增长，企业搭建AI算力底座时面临的问题愈加复杂。服务器性能只是起点，网络能否承载高频通信，存储能否持续供给数据，软硬件能否稳定适配，集群能否高效运营，最终都将影响AI应用的业务价值。

超擎数智展位围绕**“AI工厂全栈方案”** ，打造了一条完整的参观动线。从底层基础设施，到上层软件平台，再到行业应用场景，呈现的是一套面向企业AI落地的完整体系。

大会期间，展位前持续聚集来自智算中心、科研机构、行业企业及产业链伙伴的专业观众。服务器、800G网络、高速互联、AI存储和企业级AI平台等展区成为交流热点，围绕集群建设、推理部署、网络调优、场景应用、数据供给和后期运维的讨论不断展开。

现场的热度，既来自新产品与新技术，也折射出市场需求的变化。 企业需要的已不只是若干性能突出的设备，而是一条经过验证、能够交付并可长期运营的落地路径。

2、从“单点算力”到“AI工厂”

在超擎数智展位，AI工厂并非抽象概念，而是被细化为一组彼此衔接、共同工作的基础能力。

由“擎天”“锋锐”“元景”等AI服务器构成的算力 产品矩阵，为不同训练与推理场景提供多元化基础支撑；

面向AI数据中心的前端与后端网络方案，则着力应对集群规模扩大后日益突出的带宽、时延、拥塞控制和扩展性挑战。

现场展示的N9570-64OC 800G交换机，提供64个800GE全线速端口及51.2Tbps非阻塞交换容量，并通过无损网络、流量调度和智能运维等能力，为大规模AI集群通信提供网络支撑。产品采用相关高性能交换芯片，并面向主流AI基础设施生态进行适配，服务于大模型训练、AI推理、科学计算和分布式存储等场景。

超擎数智以下一代AI互联能力为核心，呈现更加多元与前沿的高速光电联接产品与落地方案。在WAIC现场，超擎数智集中展示包括1.6T、800G高速光模块在内的新一代AI互联产品矩阵。全面呈现面向不同算力场景的高效光电联接能力。

当集群规模从千卡走向万卡，连接本身也开始成为一项系统工程。针对多平面组网中光纤数量增长、链路关系复杂和运维难度上升等问题，超擎数智展示了AIDC Shuffle解决方案。通过Shuffle Cable与Shuffle Box两类路径，方案可根据集群规模、机房空间及网络架构进行部署，提升高密度环境下的布线效率、扩展能力与可管理性。

算力、网络和互联构成了AI工厂的骨架，数据则是持续流动的生产资料。大会现场，超擎数智与VAST共同展出的AI存储融合方案首次亮相，围绕企业AI推理中的数据供给、系统响应与稳定运行需求，提供从架构规划到适配交付的整体支持。

同期，超擎数智携手中国信通院开放数据中心委员会及产业伙伴成立的ODCC AI存储实验室也在WAIC完成首发首秀。实验室聚焦大模型推理场景下的存算分离架构、关键部件测试、系统优化及标准研究，体现出超擎数智从项目实践走向开放协同、从方案交付走向产业共建的进一步延伸。

3、让基础设施与应用场景之间不再间隔技术“鸿沟”

AI工厂的价值，最终并不体现在机房中设备的数量，而体现在AI能否进入业务流程并持续产生价值。因此，超擎数智也将AI Driver Platform、AI Engine等软件平台置于AI工厂整体方案的重要位置。

其中，AI Driver Platform以AI Workflow为核心，以GPU集群为底座，融合资源管理、模型管理、Agent编排、工作流执行、实时监控和开放集成能力。企业可以将模型、知识库、工具、数据库及既有业务系统连接为完整工作流，在统一平台上完成AI应用的开发、部署、运行和运维。

这意味着，AI基础设施不再只是向上层应用提供算力资源，而是开始主动参与业务流程的构建与优化。从GPU集群统一纳管，到模型全生命周期管理，再到多Agent协同与工作流编排，让算力、模型和业务不再各自运转。

展位现场还集中呈现了一批垂直应用场景，涵盖生物医药、智能制造、金融服务、AI云等领域的实践方向。不同场景背后共享着同一条逻辑：基础设施必须理解业务，技术方案也必须具备从规划设计到生产运行的完整闭环。

4、AI集群要建得起来，更要跑得稳定

规模化AI建设的另一道门槛，是交付与运营。

AI集群涉及服务器、固件、网络、推理框架等多个技术层级。任何环节出现适配偏差，都可能造成资源闲置、性能折损，甚至影响业务连续性。

针对这一行业痛点，超擎数智在WAIC现场展示了自主打造的CQIS标准化AI集群全周期交付服务体系。该体系覆盖远程Care、现场Guard和交钥匙Shield三类服务模式，并配套集群审计调优与标准化验收服务，面向从小型验证集群到大型智算中心的不同建设需求。

从机房勘测、产品选型、部署实施，到系统测试、性能调优、验收培训与后期运营，**CQIS将原本分散的工程环节整合为一套标准化流程。**其核心价值，不只是缩短集群上线周期，更在于通过统一软硬件基线、全链路调优和持续运维，降低复杂系统中的不确定性。

由此，超擎数智展示的“全栈”不只是产品品类的横向丰富，也包含集群全生命周期的纵向贯通：既提供建设AI工厂所需的基础设施，也关注其建成之后能否长期、高效、稳定运行。

5、AI工厂高端论坛，打开更广阔的生态对话

7月18日下午，由世界人工智能大会组委会主办、超擎数智承办的“面向10亿瓦级AI工厂的网络创新”论坛同期举行。

来自 NVIDIA、VAST Data、CISCO 及超擎数智的演讲嘉宾，围绕AI工厂实践展开交流。论坛从网络与系统协同视角，探讨了AI基础设施向更高功率密度、更大集群规模演进过程中面临的技术与工程问题。

其中，相关嘉宾分享了面向大规模AI基础设施的网络技术趋势与实践思考。超擎数智CEO唐春峰则结合AI工厂全栈方案，介绍了公司在AI算力底座产品和产业应用方面的探索。

这场论坛不仅是一场技术交流，更是一次全球AI产业生态的深度链接。AI工厂不是一家企业的独奏，而是一场跨越技术栈与产业链的协奏。

6、全栈能力的终点，是产业协同

回望本届WAIC，超擎数智展位所呈现的，不只是一组产品，也不只是一个更加完整的解决方案体系。

从AI服务器到无损网络，从高速光电互联到存储融合，从AI加速软件到集群交付运营，再到面向行业的应用实践，超擎数智希望回答的是同一个问题：当AI进入规模化推理与产业应用阶段，企业应当如何建设一座真正能够投入使用的AI工厂。

这需要产品能力，也需要工程能力；需要技术创新，也需要生态协同；需要解决今天的交付问题，也需要为未来的扩展、运营和标准建设预留空间。

当前，AI产业正在告别依靠单点突破驱动增长的阶段。未来的竞争，将越来越多地发生在系统效率、产业协作和持续运营能力之间。

WAIC 2026即将闭幕，但AI工厂的建设才刚刚进入纵深。当算力成为底座、数据成为燃料、软件成为调度中枢，产业生态则将成为连接一切的隐形网络。

在这张不断延展的网络中，超擎数智正以AI工厂全栈方案为支点，连接基础设施与智能应用，连接技术创新与应用场景，也连接更多产业伙伴，共同推动AI走向业务一线，为智能时代构筑更高效、更开放、更具生命力的AI算力底座。