技术博客
沉淀 AI 算力、无损网络、高速互联、集群验收和 AIDC 工程实践，帮助团队更快识别问题、验证方案和复用经验。
超擎实测 | OpenClaw × DGX Spark：企业微信接入 OpenClaw 部署实践指南
超擎数智实测验证：依托DGX Spark算力底座与OpenClaw框架，三步即可完成企业微信私有化AI智能体接入，在数据完全不出域的前提下，为企业提供低延迟的办公AI问答、文档总结等能力，是轻量化智能办公落地的高效方案。
实测揭秘 | 超擎数智系统级验证：PD分离时代，高性能网络如何让KV Cache卸载发挥真正实力？
超擎数智完成系统级实测验证：PD分离架构下，高性能无损网络是KV Cache卸载方案突破跨节点数据传输延迟瓶颈的核心关键，可充分释放分层缓存架构的扩容潜力，让AI推理集群的并发吞吐能力实现数倍级提升。
超擎数智AIDC Shuffle解决方案：破解多平面网络互联难题，充分释放智算中心效能
超擎数智AIDC Shuffle解决方案，通过ShuffleCable与ShuffleBox两类部署路径，针对性破解智算中心多平面网络互联下光纤数量爆炸、链路管理复杂、扩展能力不足的行业难题，大幅提升高密度布线效率，充分释放智算集群整体算力效能。
NVIDIA Feynman 架构解析：基于台积电 A16 工艺的新一代 GPU
英伟达Feynman架构深度解析：基于A16（1.6nm）工艺与背面供电技术，通过3D堆叠LPU、异构存储体系和低延迟推理优化，为大模型时代提供高效能、低功耗的下一代AI算力基础。
800G 交换机市场洞察：AI 数据中心网络演进趋势
本文系统分析800G交换机市场驱动、技术演进及发展趋势，聚焦AI训练场景下的高密度互连需求、CPO架构、硅光子应用及未来规模化部署前景。
LPU（Language Processing Unit）是什么？与英伟达GPU有什么区别？
LPU 是面向大语言模型推理优化的处理器架构，强调确定性执行、低延迟和高吞吐。本文解析 LPU 的工作方式，并与 GPU 在并行计算、推理效率和适用场景上进行对比。
XDR极致性能！超擎数智打造800G端到端无损算力矩阵，破局跨节点通信瓶颈
随着人工智能技术从通用大模型向垂直行业深耕，算力基础设施领域正迎来一场以“极致性能”为核心的代际变革。当万亿级参数训练成为常态，数据
Moltbot×DGX Spark：本地部署AI Agent，构建安全可控的智能算力底座
Moltbot（OpenClaw前身）依托NVIDIA DGX Spark算力底座完成本地化部署，实现AI Agent全流程内网运行，数据完全不出域，为企业构建低延迟、合规可控的私有化智能算力底座。
200K+细胞全流程秒级响应！DGX Spark单细胞分析实测报告！
超擎数智实测验证，NVIDIA DGX Spark依托128GB统一内存与Grace Blackwell架构算力，完成200K+单细胞数据全流程分析，实现秒级响应，为生物信息科研提供轻量化桌面级高性能算力方案。