技术博客
沉淀 AI 算力、无损网络、高速互联、集群验收和 AIDC 工程实践，帮助团队更快识别问题、验证方案和复用经验。
NVIDIA BlueField-4 STX 存储架构：面向原生 AI 数据平台的基础设施
NVIDIA BlueField-4 STX 架构通过模块化机架设计和 CMX 外部上下文存储，实现 GPU 高性能低延迟数据访问，助力智能体 AI、多模态大模型推理与训练，推动原生 AI 数据平台的可扩展基础设施落地。
GTC 26 深度洞察 | 黄仁勋释放何种信号？解码超擎数智的AI基础设施全栈服务图景
在刚刚落幕的英伟达GTC大会上，黄仁勋用一场信息量极大的万字演讲，向全球科技界释放了新的信号：AI 的发展已经不再停留在单点算力竞争阶段，全面迈入以&ldquo
GTC26 深度洞察 | NVIDIA 核心技术前瞻，这届“AI春晚”讲了什么？
超擎数智技术团队奔赴 NVIDIA GTC26大会现场，在震耳欲聋的欢呼声中，第一时间为您解码黄仁勋万字演讲的重磅核心：AI的发展已经不再停留在单点算力竞争阶段
MTP®/MPO Jumper、Harness、Trunk 光纤线缆有什么区别？如何选择？
本文系统解释 MTP®/MPO Jumper、Harness 与 Trunk 光纤线缆在结构、连接方式、布线层级和应用场景上的差异，帮助高密度数据中心和 AI 网络选择合适的光纤组件。
CPU、GPU、TPU 和 NPU 有什么区别？
本文从架构定位、计算方式和典型应用出发，对比 CPU、GPU、TPU 与 NPU 的核心差异，帮助理解不同 AI 芯片在训练、推理、边缘计算和通用计算中的适用边界。
超擎实测 | OpenClaw × DGX Spark：企业微信接入 OpenClaw 部署实践指南
继前序文章《OpenClaw × DGX Spark：本地部署，释放云端算力，安全可控》发布后，OpenClaw近期再次受到了广泛的关注与讨论。
超擎数智AIDC Shuffle解决方案：破解多平面网络互联难题，充分释放智算中心效能
随着大规模AI模型训练与高性能计算业务的爆发，数据中心（AIDC）对网络带宽、无损传输和高可用性提出了前所未有的挑战。在这场变革中，多平面（Multi-Pl
实测揭秘 | 超擎数智系统级验证：PD分离时代，高性能网络如何让KV Cache卸载发挥真正实力？
大模型进入“长跑”时代，算力瓶颈正在悄然转移。从8K到128K，再到如今百万级的Token上下文，大模型的“记忆力&rd
NVIDIA Feynman 架构解析：基于台积电 A16 工艺的新一代 GPU
英伟达Feynman架构深度解析：基于A16（1.6nm）工艺与背面供电技术，通过3D堆叠LPU、异构存储体系和低延迟推理优化，为大模型时代提供高效能、低功耗的下一代AI算力基础。