技术博客
沉淀 AI 算力、无损网络、高速互联、集群验收和 AIDC 工程实践，帮助团队更快识别问题、验证方案和复用经验。
51.2T交换机选型指南：64×800G VS 128×400G，如何构建更适合AI集群的高速网络底座？
在AI算力爆发的今天，数据中心网络正经历一场从400G到800G的带宽升级。 对于大模型训练、AI推理、云计算平台和智算中心建设而言，网络
驾驭 SSD “荒年”：AI 推理如何重塑云存储服务与 NAND 产业格局
当下行业关注点已不在“需求有多旺盛”，而是更多地关注“时间够不够”—— 即便全行业立刻
什么是 AI 工作负载？
本文系统解析AI推理工作负载的定义、类型与工作原理，梳理其快速增长的驱动因素，并对比训练与推理差异，进一步说明其在性能、成本与规模化落地中的关键作用及对应硬件基础。
NVIDIA RTX PC 与 DGX Spark 加速由 Hermes 解锁的自主进化 AI 智能体
代理式 AI 正在改变用户完成工作的方式。继 OpenClaw 取得成功之后，社区正积极拥抱新的开源代理式框架。最新框架是 Her
光学Shuffle架构：超大规模AI GPU集群高效扩容的关键底座
随着大模型训练、推理和多模态AI应用持续演进，AI基础设施正在从单机算力竞争，进入超大规模GPU集群系统能力竞争的新阶段。 在这一阶段，
DAC、AOC 与光模块：AI 推理集群该如何选择互连方案？
在AI推理集群中，互连方案的选择直接影响系统性能与扩展能力。本文对比DAC、AOC与光模块的差异，并提供基于距离、成本与架构的分层选型策略。
为何全球头部自动驾驶企业均采用 VAST Data 平台
在自动驾驶行业竞争中脱颖而出的企业，不只是在优化算法，更在重新构建支撑网联自动驾驶车辆及其生态体系的数据平台。 &nb
大规模 AI 推理工作负载面临的五大挑战
AI Inference Workloads规模化部署正面临内存瓶颈、时延压力与高并发通信等核心挑战。本文围绕推理系统的关键瓶颈，解析内存优化、低时延互联及新型硬件架构等主要技术方向。
破局万卡集群网络拥塞：NVIDIA Spectrum-X 搭载 MRC 协议重塑超大规模 AI 互联
在构建全球最强大AI工厂的竞逐中，仅仅堆叠GPU算力已无法满足大模型指数级增长的诉求，底层的网络基础架构必须与AI的发展宏图同频共振。 作