技术博客
沉淀 AI 算力、无损网络、高速互联、集群验收和 AIDC 工程实践，帮助团队更快识别问题、验证方案和复用经验。
RTX PRO 5000 性能实测：72GB 大显存让大模型推理更从容
过去两年，大模型应用的重心正在快速从“训练”转向“推理”。越来越多的团队开始在本地或私有环境中部署模型：代码
MTP®/MPO Jumper、Harness、Trunk如何选择？
在高密度数据中心和AI网络架构中，MTP/MPO光纤组件选型决定布线效率。本文基于距离、功能和布线层级，系统解析Jumper、Harness和Trunk的适用场景与选型要点，帮助快速做出正确决策。
MPO Trunk光缆是什么？结构、类型与应用场景全解析
MPO Trunk光缆是高密度数据中心主干布线的核心组件，支持48-192芯高密度并行传输，采用预端接设计与双护套结构，大幅提升部署效率与物理耐久性，为400G/800G AI算力集群提供稳定的光纤底座。
深入解析OCS：基于光层直连的交换技术
深入分析 OCS（Optical Circuit Switch）在AI训练和高性能计算数据中心中的应用价值，探讨其光层直连技术、低时延与高带宽优势，以及在补充传统电交换网络、优化大规模集体通信中的潜力和局限。
ODCC AI存储实验室揭秘：超擎数智提供高性能系统级实验室环境与测试技术服务，首批测试证书已颁发！
当前，全球人工智能产业正处于从“大模型训练”迈向“大规模推理落地”的重要发展期。相比训练阶段对整体吞吐量的侧
XPO 光模块是什么？与 CPO 有什么区别？
XPO（eXtra-dense Pluggable Optics）是Arista联合光模块厂商提出的新一代可插拔光模块形态，单模块带宽12.8Tbps、支持400W以上功耗与模块级液冷，在保留可插拔优势的同时大幅提升带宽密度与散热能力，为AI数据中心提供务实的光互连升级路径。
DGX Spark × OpenClaw：本地 AI 智能体集群部署实战指南
本文围绕 DGX Spark 与 OpenClaw 的本地 AI 智能体集群部署展开，梳理硬件连接、网络互联、模型运行和多智能体应用环境构建流程，帮助开发者理解小型本地 AI 集群的落地方式。
NVIDIA MGX Ecosystem：构建 AI 工厂的模块化基础设施
NVIDIA MGX 生态通过模块化服务器、加速计算、网络与散热设计，为 AI 工厂提供可组合、可扩展的基础设施底座。本文解析 MGX 在新一代 AI 数据中心中的定位、价值与部署思路。
NVIDIA Groq 3 LPX：面向 Vera Rubin 平台的低延迟推理加速器
NVIDIA Groq 3 LPX 是面向 Vera Rubin 平台的低延迟推理加速器，采用 GPU+LPU 异构架构，优化大模型解码性能，在长上下文与高并发场景下同时实现高吞吐与可预测低延迟，助力智能体系统与新一代 AI 应用发展。