技术博客
沉淀 AI 算力、无损网络、高速互联、集群验收和 AIDC 工程实践，帮助团队更快识别问题、验证方案和复用经验。
ODCC AI存储实验室揭秘：超擎数智提供高性能系统级实验室环境与测试技术服务，首批测试证书已颁发！
当前，全球人工智能产业正处于从“大模型训练”迈向“大规模推理落地”的重要发展期。相比训练阶段对整体吞吐量的侧
XPO 光模块是什么？与 CPO 有什么区别？
XPO（eXtra-dense Pluggable Optics）是Arista联合光模块厂商提出的新一代可插拔光模块形态，单模块带宽12.8Tbps、支持400W以上功耗与模块级液冷，在保留可插拔优势的同时大幅提升带宽密度与散热能力，为AI数据中心提供务实的光互连升级路径。
DGX Spark × OpenClaw：本地 AI 智能体集群部署实战指南
本文围绕 DGX Spark 与 OpenClaw 的本地 AI 智能体集群部署展开，梳理硬件连接、网络互联、模型运行和多智能体应用环境构建流程，帮助开发者理解小型本地 AI 集群的落地方式。
NVIDIA MGX Ecosystem：构建 AI 工厂的模块化基础设施
NVIDIA MGX 生态通过模块化服务器、加速计算、网络与散热设计，为 AI 工厂提供可组合、可扩展的基础设施底座。本文解析 MGX 在新一代 AI 数据中心中的定位、价值与部署思路。
NVIDIA Groq 3 LPX：面向 Vera Rubin 平台的低延迟推理加速器
NVIDIA Groq 3 LPX 是面向 Vera Rubin 平台的低延迟推理加速器，采用 GPU+LPU 异构架构，优化大模型解码性能，在长上下文与高并发场景下同时实现高吞吐与可预测低延迟，助力智能体系统与新一代 AI 应用发展。
NVIDIA BlueField-4 STX 存储架构：面向原生 AI 数据平台的基础设施
NVIDIA BlueField-4 STX 架构通过模块化机架设计和 CMX 外部上下文存储，实现 GPU 高性能低延迟数据访问，助力智能体 AI、多模态大模型推理与训练，推动原生 AI 数据平台的可扩展基础设施落地。
GTC26 深度洞察 | NVIDIA 核心技术前瞻，这届“AI春晚”讲了什么？
超擎数智技术团队奔赴 NVIDIA GTC26大会现场，在震耳欲聋的欢呼声中，第一时间为您解码黄仁勋万字演讲的重磅核心：AI的发展已经不再停留在单点算力竞争阶段
GTC 26 深度洞察 | 黄仁勋释放何种信号？解码超擎数智的AI基础设施全栈服务图景
在刚刚落幕的英伟达GTC大会上，黄仁勋用一场信息量极大的万字演讲，向全球科技界释放了新的信号：AI 的发展已经不再停留在单点算力竞争阶段，全面迈入以&ldquo
MTP®/MPO Jumper、Harness、Trunk 光纤线缆有什么区别？如何选择？
本文系统解释 MTP®/MPO Jumper、Harness 与 Trunk 光纤线缆在结构、连接方式、布线层级和应用场景上的差异，帮助高密度数据中心和 AI 网络选择合适的光纤组件。