技术博客

沉淀 AI 算力、无损网络、高速互联、集群验收和 AIDC 工程实践，帮助团队更快识别问题、验证方案和复用经验。

Vera 正式登场：NVIDIA 首款专为智能体打造的 CPU，现已入驻顶尖 AI 实验室

Ian Buck 亲自将首批 NVIDIA Vera CPU 系统交付至 Anthropic、OpenAI、Oracle Cloud Infrastr

在数据中心和AI基础设施建设中，“测试通过”往往只验证了受控条件下的基本功能，而生产环境要求的是长期稳定、高负载一致性和故障快速恢复能力。本文分析了为什么“能跑测试”不等于“能跑生产”，以及如何评估基础设施是否真正具备生产可用性。

AI 推理集群对低时延、稳定吞吐和多网络协同提出更高要求。本文围绕计算网络、管理网络和存储网络的分层设计，解析如何构建面向推理工作负载的高性能无损网络。

在AI算力爆发的今天，数据中心网络正经历一场从400G到800G的带宽升级。   对于大模型训练、AI推理、云计算平台和智算中心建设而言，网络

当下行业关注点已不在“需求有多旺盛”，而是更多地关注“时间够不够”—— 即便全行业立刻

本文系统解析AI推理工作负载的定义、类型与工作原理，梳理其快速增长的驱动因素，并对比训练与推理差异，进一步说明其在性能、成本与规模化落地中的关键作用及对应硬件基础。

代理式 AI 正在改变用户完成工作的方式。继 OpenClaw 取得成功之后，社区正积极拥抱新的开源代理式框架。最新框架是 Her

随着大模型训练、推理和多模态AI应用持续演进，AI基础设施正在从单机算力竞争，进入超大规模GPU集群系统能力竞争的新阶段。   在这一阶段，

在AI推理集群中，互连方案的选择直接影响系统性能与扩展能力。本文对比DAC、AOC与光模块的差异，并提供基于距离、成本与架构的分层选型策略。