技术博客
沉淀 AI 算力、无损网络、高速互联、集群验收和 AIDC 工程实践，帮助团队更快识别问题、验证方案和复用经验。
NVIDIA Vera CPU正式交付，1.6T光互联需求加速释放
NVIDIA Vera CPU首批交付Anthropic、OpenAI、SpaceX AI及甲骨文，标志着AI数据中心从GPU单体部署迈向CPU+GPU协同的AI工厂架构，1.6T光模块与高速线缆需求加速释放。
如何构建行之有效的人工智能系统？
人工智能的核心竞争力不再取决于单一组件，而是整合所有资源的一体化系统。项目成功的关键，越来越少地依赖于单一模型的性能表现，而更多地取决于底层基础设施能否支撑起数
64端口800G交换机 vs 128端口400G交换机：哪款更适合您的AI数据中心？
同为 51.2T 交换容量，64 端口 800G 与 128 端口 400G 交换机适配的 AI 数据中心架构并不相同。本文从端口速率、组网密度、布线复杂度、扩展路径与成本结构出发，帮助判断哪类交换机更适合具体集群。
MMC Cable: High-Density Optical Interconnect for CPO Architecture
MMC跳线采用超小型连接器设计，可在相同面板面积内实现约3倍于传统MPO方案的端口密度，具备细线径、低插损、高可靠性等优势，正逐步成为CPO架构及高密度AI集群的关键光互连方案。
NVIDIA 正式推出 Cosmos 3：面向物理 AI 的开放前沿基础模型
NVIDIA 今日推出 NVIDIA Cosmos™ 3，这是一款面向物理 AI 的开放世界基础模型，基于突破性的混
NVIDIA 正式发布 Vera：专为智能体打造的 CPU
性能超越 x86 处理器 1.8 倍，轻松驾驭跨行业多样化工作负载，创造更高数据中心 Token 营收。 NV
NVIDIA CEO 黄仁勋 GTC 台北主题演讲精彩回顾
在 COMPUTEX 期间举办的 NVIDIA GTC 台北大会上，全球开发者、研究人员和行业领导者齐聚一堂，深入探讨正在影响各
常见光模块故障原因与保护措施
本文系统梳理光模块在高速数据中心和AI集群中的常见故障原因——包括ESD损伤、光口污染、劣质连接器、器件老化、兼容性问题和环境压力，并提供对应的保护措施与选型建议，帮助提升链路稳定性与运维效率。
NVIDIA 全面升级 RTX PC 和 DGX Spark 上的本地 AI 智能体
个人智能体正迎来爆发式增长，OpenClaw 和 Hermes 等开源项目在 GitHub 上正受到 AI 开发者社区的接纳和使用。这些智能体能够适配用户的个人