技术博客
沉淀 AI 算力、无损网络、高速互联、集群验收和 AIDC 工程实践，帮助团队更快识别问题、验证方案和复用经验。
适用于 AI 集群的 Broadcom Tomahawk 5 交换机的主要替代方案
2026年，Broadcom Tomahawk 5交换机面临供应紧张与交付压力。本文系统梳理NVIDIA Spectrum-4、Cisco Silicon One G200、Marvell Teralynx 10等51.2T替代方案，帮助AI集群建设者在性能、生态与供应链之间做出合理决策。
携手英伟达 VAST Data 构建面向大规模 AI 的全新内存层级
实际上，KV cache 已演变为长效内存，系统性能取决于 KV cache 的管理效率与上下文复用能力。推理上下文离 GPU 越远，推理成本就越高，
AI场景下你的GPU服务器该配什么以太网交换机？
GPU代际决定NIC带宽，NIC带宽决定交换机端口速率。本文从GPU标准配置出发，分析H100、B300、GB200 NVL72等主流GPU对应的网络交换机选型逻辑，覆盖51.2T与102.4T两代架构。
超擎实测｜如何加速具身智能开发？基于RTX PRO 5000的强化学习全流程验证
在具身智能与机器人技术日新月异的当下，AI研发的重心正从单纯的“数据驱动”向“决策与控制”深度演进。作为实现
为什么现在值得考虑 Spectrum-4 51.2T 交换机用于 AI 网络
当51.2T Tomahawk 5交换机面临供应紧张与部署成本上升时，Spectrum-4正成为越来越多AI数据中心的高性能、可交付替代方案。本文解析Spectrum-4在RoCE网络、大规模GPU集群中的优势与落地价值。
NVIDIA Vera CPU正式交付，1.6T光互联需求加速释放
NVIDIA Vera CPU首批交付Anthropic、OpenAI、SpaceX AI及甲骨文，标志着AI数据中心从GPU单体部署迈向CPU+GPU协同的AI工厂架构，1.6T光模块与高速线缆需求加速释放。
如何构建行之有效的人工智能系统？
人工智能的核心竞争力不再取决于单一组件，而是整合所有资源的一体化系统。项目成功的关键，越来越少地依赖于单一模型的性能表现，而更多地取决于底层基础设施能否支撑起数
64端口800G交换机 vs 128端口400G交换机：哪款更适合您的AI数据中心？
同为 51.2T 交换容量，64 端口 800G 与 128 端口 400G 交换机适配的 AI 数据中心架构并不相同。本文从端口速率、组网密度、布线复杂度、扩展路径与成本结构出发，帮助判断哪类交换机更适合具体集群。
AI数据中心网络交换机选购指南：面向低延迟、高吞吐的网络架构
本文系统梳理AI网络交换机的两大核心性能指标、两条技术路线、完整选型参数体系，以及网卡与光模块的配套选型逻辑，帮助工程师与决策者在技术迭代加速的背景下做出经得起未来验证的硬件选择。