技术博客
沉淀 AI 算力、无损网络、高速互联、集群验收和 AIDC 工程实践，帮助团队更快识别问题、验证方案和复用经验。
WAIC展品抢鲜看 | AI Driver Platform亮相：让AI持续创造业务价值
人工智能正在进入从技术探索走向产业落地的新阶段。过去，企业建设AI的重点往往集中在“大模型部署”。但随着AI应用深入业务流程，企业逐渐发现：拥有一个模型，并不等于拥有真正的AI能力。 一次完整的AI服务，需要经历模型推理、知识检索、Agent决策、工具调用、数据库访问以及业务系统交互等多个环节。这些能力共同组成了一条完整的AI Workflow（AI 工作流），而Workflow的稳定运行，又依赖于GPU集群、模型服务、存储、网络以及调度系统等底层基础设施。
携手英伟达 VAST Data 构建面向大规模 AI 的全新内存层级
实际上，KV cache 已演变为长效内存，系统性能取决于 KV cache 的管理效率与上下文复用能力。推理上下文离 GPU 越远，推理成本就越高，
WAIC展品抢鲜看 | 超擎数智 AIDC Shuffle解决方案，赋能下一代AI数据中心网络架构
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WAIC 2026重磅首发 | 超擎数智成为VAST中国区合作伙伴，推动构建AI工厂全栈方案
WAIC 2026 · 超擎数智邀您相聚WAIC 2026期间，欢迎莅临超擎数智展位与论坛，与我们共同探索AI推理时代的新机遇与新前景。展位：上海世博展览馆H2馆-C1016展会时间：7月17日—20日论坛：面向10亿瓦级AI工厂的网络创新论坛（上海世博中心517会议室）论坛时间：7月18日14:00-17:00
WAIC展品抢鲜看 | 超擎数智N9570-64OC 800G交换机：筑牢大模型时代的无损网络底座
当大模型参数量迈向万亿级别，智算中心的性能瓶颈早已不再局限于单张GPU的算力，而是转向了集群间的“通信墙”。
超擎数智 × 生物制药 | 软硬一体算力底座 + 软件加速平台，加速生物制药AI创新落地
在生物制药领域，AI正在从辅助工具逐步走向研发流程深处。无论是基因序列分析、蛋白质结构预测、分子设计、工艺优化，还是智能质控与实验流程迭代，AI模型都在持续改变生物制药企业的研发组织方式。
AI数据中心网络交换机选购指南：面向低延迟、高吞吐的网络架构
本文系统梳理AI网络交换机的两大核心性能指标、两条技术路线、完整选型参数体系，以及网卡与光模块的配套选型逻辑，帮助工程师与决策者在技术迭代加速的背景下做出经得起未来验证的硬件选择。
NVIDIA DGX B300 集群布线方案详解：InfiniBand 与 RoCE 网络部署指南
本文以搭载 ConnectX-8 网卡的 NVIDIA DGX B300 AI 集群为对象，分别介绍 InfiniBand 与 RoCE 两种网络架构下计算网、存储网的 Leaf-Spine 全光布线设计，对比了两套方案的交换机、光模块、光纤选型及 8SU 规模下节点与光缆配置，指出两种方案光纤组件需求量大，部署时需结合集群规模、传输距离与机房现有条件综合选型。
不选最贵，只选最适合！5款主流AI GPU选项指南
很多团队在租GPU时真正的问题不是“性能不够”，而是性能远超需求、成本却长期买单。本文从业务场景出发，解析RTX 5090、RTX Pro 6000、H100、H200、B300五款主流AI算力卡的选型逻辑，帮助个人开发、初创团队与企业级用户做出最适合的决策。